摘 要：本文分析了影响油料应急保障能力的各方面因素，提出影响油料保障能力的主要因素，并在对比研究多种模糊综合评价的数学模型的基础上，构建了油料应急保障能力评价模型。采用AHP法对因素集数据进行处理，确保了个因素权重的准确、可靠。
　　关键词：模糊评价；AHP；油料应急保障
　　
　　模糊综合评价是指对受多种模糊因素所影响的事物或现象进行总体评价的一种评价方法，模糊综合评价方法应用广泛，其评价结果客观真实，能够有效的减少人为不确定因素对评价结果的影响。模糊综合评价方法被广泛应用到政府突发事件应急能力综合评价、企业快速反应能力评价、指挥信息系统生存能力评价等多个领域，取得较好的效果。
　　1、模糊综合模型建立
　　三级模糊综合评价的一般模型形式：
　　首先对所有影响因素做划分：U={u1，u2，……，um}，对于其中的ui（i=1，2，……，m）在做划分：ui={ui1，ui2，……，uin}，对其中的uij（i=1，2，……，m；j=1，2，….，n）再做划分：uij={uij1，uij2，……，uijp}
　　模型：M（·，+）
　　bj=∑mi=1（ai·rij）（j=1，2，…n）
　　其中
　　∑mi=1ai=1
　　特点：该模型不仅考虑所有因素的影响，而且保留了单因素评判的全部信息。在运算时，并不对ai和rij（i=1，2，…m；j=1，2，…n）施加上限限制，只要求ai归一化。
　　
　　2、油料应急保障综合评价因素集确立
　　
　　油料应急保障的因素分为五大类：（1）油料紧急供应能力；（2）油料后续补给能力；（3）油
　　料保障装设施设备状况；（4）油料战备状况；（5）油料保障人员综合素质状况。
　　
　　3、评价指标权重值的确定
　　
　　指标权重的确定是模糊综合评价的重要内容，由于影响油料保障能力影响因素多，因素之间又是相互影响，个因素对评价总指标的影响程度确定困难。AHP法一种定量分析与定性分析相结合的方法，AHP法把复杂的问题层次化，通过构建递阶层次结构模型，对系统能要素的对上层的隶属度逐层分析，具有简便、准确的特点，本文选择AHP法对指标权重进行确定。
　　
　　4、油料应急保障能力评判
　　
　　（1）一级模糊综合评判
　　一级模糊综合评判是对所有第三级划分和部分第二级划分的单因素进行评判，其中二级划分指u5=（u51，u52，u53，u54）。还包括对u34单因素的各等级权重的确定。
　　单因素权重确定采用专家打分方式，然后计算个等级所占比重来确定，例如对u311油料保障设施设备伪装状况进行评判，有60%专家认为好，20%专家认为较好，10%专家认为一般，10%专家认为差，则u311=（0.60，0.20，0.10，0.10）。
　　
　　Bij=Aij·Rij=（bij1，bij2，…….bijk）
　　（2）二级评判
　　Bi=Ai ·Ri=（bi1，bi2，bi3，bi4）
　　（3）三级评判矩阵
　　B=A·R=（b1，b2，b3，b4）
　　（4）模糊评判集
　　B=（b1，b2，b3，b4）
　　（5）评判结果的处理
　　由前面计算分析得出油料保障能力属于（强，较强，一般，弱）的隶属度，要得到确切评判结果，要对这一数据进行处理，最后处理数据的方法根据需要不同，包括加权平均法、最大隶属度法等。加权平均法是综合考虑各个影响因素，因此采用加权平均法对评判结果进行处理。
　　将保障能力标准改为分数制，最高为100分，其中（强，较强，一般，弱）分别对应（100，80，60，40），先把bi（i=1，2，3，4）归一化处理，
　　bii=bi/（b1+b2+b3+b4）（i=1，2，3，4）
　　因此最终得分X
　　X=100*b11+80*b22+60*b3+40*b44
　　
　　5、总结
　　
　　本文提出油料应急保障能力评价指标体系。从油料紧急供应能力、油料后续补给能力、油料保障装设施设备状况、油料战备状况、油料保障人员综合素质状况五个方面构建了评价指标体系。这一体系较为全面的反映了油料应急保障能力实际水平，本文还建立建立了油料应急保障能力评价的模型，该评价模型较为真实的反映了油料应急保障能力水平。
　　注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文