【摘 要】
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为了降低企业生产车间空调能耗,基于长短期记忆(LSTM)网络构建了一种工业空调启动时间预测模型。使用该模型对车间空调提前启动时间进行预测,并将预测结果应用于车间空调系统
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为了降低企业生产车间空调能耗,基于长短期记忆(LSTM)网络构建了一种工业空调启动时间预测模型。使用该模型对车间空调提前启动时间进行预测,并将预测结果应用于车间空调系统的启动控制,以达到节能目的;采用平均绝对百分误差(MAPE)对预测模型进行整体误差评估,实验结果表明:LSTM较好地解决了生产车间空调系统启动时间预测问题,相较于传统预测方法有着更小的MAPE。优化控制后的空调系统能够在保证车间生产环境达标的同时,降低空调系统约27.9%的能耗。
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