【摘 要】
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相关研究表明,大学生每月花销主要集中于餐饮消费。是否能满足大学生在饮食方面的需求,直接关系到学生的健康发展,如何打造学生心中理想的智慧餐厅模型成为了一个热点话题。
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相关研究表明,大学生每月花销主要集中于餐饮消费。是否能满足大学生在饮食方面的需求,直接关系到学生的健康发展,如何打造学生心中理想的智慧餐厅模型成为了一个热点话题。本文基于网络爬虫技术,在知乎等大学生活跃度高的社交软件上爬取了相关评论,对文本进行分词、统计关键词频制成词云图,了解大学生对于餐厅的需求。在文本挖掘的基础上,利用二元logistic回归分析、结构方程模型对北京市高校学生对餐厅满意度、就餐意愿影响因素等方面进行了调查研究,为北京市高校学生智慧餐厅的改革提供新思路。
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