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[学位论文] 作者：汤京永,,
来源：上海交通大学 年份：2012
二阶锥规划是一个凸优化问题,它是在一个仿射子空间和有限个二阶锥的笛卡尔乘积的交集上极大化或极小化一个线性函数.许多数学规划问题,如线性规划、凸二次规划和二次约束的...
[学位论文] 作者：汤京永,
来源：曲阜师范大学 年份：2006
本文主要研究最优化问题的记忆预测方法。全文共分四章。 第一章,主要介绍了最优化问题的记忆预测方法研究现状以及本文的主要研究成果。 第二章,考虑无约束最优化问题,Shi（2003）提出了一种新的记忆梯度法,并证明了其在精确线性搜索下的全局收敛性。精确一......
[期刊论文] 作者：汤京永, 董丽,,
来源：廊坊师范学院学报(自然科学版) 年份：2012
高等数学是高校理工科学生的基础课。为提高学生的学习积极性和自信心,改善学习现状,采用了问卷方式,对理工科学生的学习现状进行调查,客观分析了调查结果,针对调查中发现的...
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：四川师范大学学报：自然科学版 年份：2010
提出一种新的非单调线搜索准则,结合文献中给出的dk,研究一类新的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性.算法采用新的非单调线搜索准则,使目标函数值在每一次迭代时充...
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：工程数学学报 年份：2010
本文着重研究求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面一步迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的无约束优化算法。新算法在较弱的条...
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：吉林大学学报：理学版 年份：2010
研究无约束优化问题,给出了一种新的超记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明新算法是有效的....
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：数学理论与应用 年份：2009
在非单调Armijo线搜索的基础上提出一种新的非单调线搜索，研究了一类在该线搜索下的记忆梯度法，在较弱条件下证明了其全局收敛性。与非单调Armijo线搜索相比，新的非单调线搜索在......
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：信阳师范学院学报：自然科学版 年份：2011
提出一类新的求解非线性方程组的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.该算法不依赖于问题初始点的选取,并且在迭代过程中无需计算雅克比矩阵的逆矩阵,降低了算法的计算量,节...
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：应用数学 年份：2010
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每一步同时确定搜索方向和步长,收敛稳定,并且...
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：纯粹数学与应用数学 年份：2010
研究了求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,得到了一类新的无约束优化算法,在Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.新算法结构简单,不用...
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：数学理论与应用 年份：2008
研究一种新的无约束优化超记忆梯度算法，算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向，利用Wolfe线性搜索产生步长，在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性。新算法在......
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：应用数学 年份：2011
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法，证明了算法的全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时，对其线性收敛速率进行了分析．新算法在迭代过程中无需对步长进行线性搜索，仅需对......
[期刊论文] 作者：汤京永,董丽,
来源：应用数学 年份：2004
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每一步同时确定搜索方向和步长,收敛稳定,并且...
[期刊论文] 作者：汤京永,贺国平,
来源：应用数学 年份：2012
基于光滑Fischer-Burmeister函数,本文给出一个新的求解二阶锥规划的非内部连续化算法.算法对初始点的选取没有任何限制,并且在每一步迭代只需求解一个线性方程组并进行一次...
[期刊论文] 作者：汤京永,贺国平,
来源：工程数学学报 年份：2011
二阶锥规划在工程、控制、金融等领域具有广泛的应用.本文研究一种求解二阶锥规划的非精确不可行内点法.该算法的基本思想是首先定义不可行中心路径及其邻域,然后通过求解一...
[期刊论文] 作者：汤京永,贺国平,
来源：数学物理学报：A辑 年份：2012
研究一个新的求解二阶锥规划的一步光滑牛顿法.该算法基于向量最小值函数的新光滑函数,将二阶锥规划问题转化成一个非线性方程组问题,再利用牛顿法求解此方程组.算法不要求初...
[期刊论文] 作者：汤京永,时贞军,
来源：曲阜师范大学学报：自然科学版 年份：2005
研究一类新的无约束优化记忆梯度算法,并在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析....
[期刊论文] 作者：汤京永,时贞军,
来源：数学进展 年份：2007
本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法，在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时，对其线性收敛速率进行了分析．数值试验表明算法是很有效的．......
[期刊论文] 作者：汤京永,田会宇,
来源：信阳师范学院学报：自然科学版 年份：2013
提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用曲线搜索产生步长,并且在每步迭代中不需计算和存储矩阵,适于...
[期刊论文] 作者：董丽,汤京永,秦金华,
来源：宝鸡文理学院学报：自然科学版 年份：2007
目的解决某些图类的导出匹配覆盖问题，特别是两条路的乘积图和非平凡树。方法采用猜想、推理、算法构造等方法进行证明。结果证明了如果图G是两条路的乘积图，则导出匹配覆盖数i......
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