风险偏好系数相关论文
本文旨在进行节假日高速公路出行特征分析及出行行为决策建模。首先,进行节假日高速公路出行行为特性调查和分析,总共回收有效问卷......
医患之间的高度信息不对称性是导致医患矛盾的重要原因。现有研究基于信息不对称情况下医患之间的委托代理关系模式,针对可能导致......
近年来,随着城市社会经济的迅速发展和居民汽车拥有量的不断上升,导致城市居民出行过程中经常会出行大面积的拥堵,城市交通堵塞严......
为强化水电站应急救援能力建设,提出了基于直觉模糊信息的决策试验与实验评估法(decision making trial and evaluation laborator......
本文首先介绍了现代投资组合理论的产生和发展与我国证券投资理论的历史现状和发展,重点总结了有效的度量收益和风险的方法,并且介......
工程项目招投标是指在市场经济条件下进行工程建设项目的发包与承包时所采取的一种交易方式.由于受多方面因素的影响,使得工程项目......
遗传算法具有全局优化性能,通用性强且适合于并行处理,如今在许多领域得到应用,尤其是组合最优化计算问题.本文利用GA求解单目标和......
证明直觉模糊数的Hong排序法、刘华文排序法和陈东峰排序法都要求决策者的风险态度随直觉模糊数变化而变化,不满足风险偏好一致性,......
在考虑系统旋转备用的容量成本和能量成本、因购买旋转备用而减少的停电损失,以及旋转备用效益的离散程度的基础上,引入风险偏好系......
为研究不确定交通环境下的通勤出行决策行为,考虑出行者的有限理性,基于累积前景理论构建了出发时刻、路径的联合决策模型。该模型......
提出了允许卖空和不允许卖空2种情况下含有无风险资产且借贷利率不同的效用最大化的投资组合模型．在允许卖空情况下，运用拉格朗日乘......
在分析了用方差作为风险度量的不足的基础上,考虑到投资风险的真实含义和投资者的风险偏好,引入风险偏好系数,建立了基于半方差的......
分析了方差法和半方差法作为风险测度的不足之处,考虑到资产离散程度和实际投资者的风险偏好,引入风险偏好系数,建立加权的半方差......
文章在传统Markowitz投资组合模型中考虑了交易费用以及税收等实际因素，形成了一个改进的多因素证券投资组合模型，弥补了以往模型简......
文章考虑到资产离散程度和投资者的风险爱好，引入风险偏好系数，建立加权半方差风险度量模型；虽然证券价格具有局部突变性，但从长期整体......
文章基于半方差度量投资风险和投资者的风险偏好行为可变，构建了带有风险偏好系数的半方差房地产投资组合模型。经实例验证．得出结论......
股票的内在价值是由其所代表的上市公司的基本面和该公司的未来发展状况所决定的。由于公司的成长性是动态的,受其影响,股票内在价......
为精确研究机场旅客出行选择行为,基于不确定条件下前景理论,构建了出行方式与出发时刻联合选择模型.在模型构建过程中,根据不同类......
提出证券组合投资分析的区间数线性规划方法.基于区间数线性规划问题的最优性条件将目标函数和约束条件均为区间数的区间数线性规......
随着"新型城镇化"和"一带一路"的推进,PPP热潮正在涌现,如何在PPP项目的各参与方之间实现合理的风险分担,是目前政府、金融机构等......
以风险对收益的变化幅度θ为风险偏好系数提出Markowitz风险偏好模型,研究了它的有效边界和一些性质,然后以Kuhn-Tucker条件为基础......
工程项目融资往往存在巨大风险,风险不可完全根除,则必须合理的进行分担。本文采用博弈方法,基于工程项目各参与主体的风险偏好系......
随着我国寿险公司总资产的不断增加，寿险公司必须在保证资产安全的同时，使其保值增值，以满足风险偿付和经营发展的需要。承保业务和投......
本文建立并研究了不允许卖空情形下证券组合投资的风险偏好最优化模型,证明了由与其相应的允许卖空时模型的最优解来求解的理论依......
证券投资是一种高风险的金融投资,科学评估和计量投资过程中的风险是证券投资决策的关键.Markowitz以证券投资收益率的方差作为组......
寿险公司的利润主要来源于承保业务和投资业务,而现今承保利润急剧下降甚至亏损,投资业务逐渐成为寿险公司的主要利润增长点。本文......
我国保险资金规模快速增长，截至2012年12月31日，我国保险业资产总额已达7.35万亿元，同比增长22.29%。保险资金运用率不断提高，截至2012......
商业银行的风险偏好系数是一个相对主观的指标,它在商业银行的资产配置、投资决策等方面起到了至关重要的作用,因此,商业银行风险......
随着经济发展的加快，中国的金融市场和金融体制不断完善。在国民人均可支配收入不断增长的趋势下，基金作为一种主要的大众投资方式，在......
