该文在总结已有的神经生理学和神经心理学研究成果的基础上,提出了反映生物初级视觉神经系统侧抑制连接和选择性注意机制的信息处......

Ｖｏｌｔｅｒａ滤波是研究信号高阶统计冗余性的一种有效途径．我们提出了一种用于提取图像边缘的自适应二次Ｖｏｌｔｅｒａ滤波器设计方法．这种滤波器是推广型Ｔｅａｇｅｒ基滤......

Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波是研究信号高阶统计冗余性的一种有效途径。我们提出了一种用于提取图像边缘的自适应二次Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器设计方法。这种滤波器是推广型......

随着当前我国的科学技术不断发展,一些先进的技术在各个领域都得到了广泛应用,其中的图像信号处理技术的发展过程中经过多次的优化......

二阶Volterra系统二次项将稳定分布的尖峰脉冲特性放大，各阶因素之间耦合强，从而影响了算法的收敛性能。针对传统的Volterra滤波器的......

针对卫星功率放大器输出信号非线性化的问题，提出了一种简化预失真算法．该算法通过两个一阶截断Volterra滤波模型构建前馈循环和反馈......

针对传统的滤波方法对混合噪声滤除性能不足的问题,提出一种针对混合噪声的基于Volterra 级数的非线性滤波方法,采用蝙蝠算法对Vol......

为了能够给高频用户提供较为可靠的空闲频段,需要对高频段频谱占用的情况进行预测。本文提出一种基于自适应Volterra滤波理论的预......

采用更接近实际的随机值脉冲噪声对混合噪声图像中的脉冲噪声部分进行描述，基于自适应Volterra滤波方法，提出了一种能够有效去除图像......