数据立方相关论文
本文为了避免不必要的关闭结点的磁盘访问,提出了一个可以减少磁盘访问次数的快速Dwarf计算算法QDwarf，该算法能实现一个关闭结点写......
对信息网络数据集进行面向主题、多维、多层次的在线分析处理(OLAP)面临数据规模爆炸,问题复杂性剧增等技术难题,传统OLAP技术不再......
在物联网系统中,对传感器海量采样数据的集中存储与查询处理是十分重要的.用户可以通过查询物联网数据管理系统获传感器的历史与当......
随着数字时代的到来，企业积累的数据量呈爆炸性的增长。为了分析海量的历史数据，以辅助企业今后的决策，联机分析技术应运而生，一个完整......
随着企业对决策管理信息需求的不断增加,传统的OLTP(联机事务处理)数据库系统已无法满足客户的要求,数据仓库和OLAP(联机分析处理)......
该文首先介绍了OLAP数据挖掘中的三个关键技术:数据仓库、OLAP和数据挖掘的发展情况、相关概念、方法、结构以及应用,其次对OLAP数......
多维聚集查询的处理过程可概括为三个步骤,依次为:多维区间生成、数据立方查询处理和星型查询处理.所以,对其的优化也主要针对这三......
数据立方的巨大尺寸为它的存储和维护带来许多难题,并且导致了巨大的查询代价.为了从根本上解决这些问题,需要探索有效的存储组织......
围绕数据立方梯度挖掘的三个关键技术即数据立方梯度挖掘算法、数据立方梯度查询以及数据立方梯度挖掘工具,我们开展了四个方面的......
现代道路运输管理是一个复杂的系统分析、管理、控制与决策过程,它需要强有力的信息支撑系统沟通各个独立的业务操作处理系统,以实......
元数据一直被认为是联机分析(Online Analytical Processing, OLAP)服务器成功的关键因素。它是提高使用、开发、维护和管理OLAP服......
数据立方梯度是关联规则在数据立方上的推广和一般化,它描述了立方元组因维值的变化所导致的度量变化,能够支持更复杂、更广泛的假......
OLAP技术是决策支持系统中的一种重要技术,用于管理人员决策分析。为了提高响应速度,需要对数据立方进行预计算。数据立方的计算在......
信息化浪潮使科技管理领域数据库的数量和容量越来越惊人,科技决策人员已经被淹没在科技管理信息的数据海洋里,但又很难从中得到想......
为了加速响应联机分析处理系统中的复杂多维查询，通常需要预先计算并保存数据立方。然而数据立方的巨大尺寸却给数据立方的计算和存......
前缀立方是最近提出的一种数据立方结构,它利用前缀共享和基本单元技术,在浓缩数据立方的基础上进一步消除了数据小方内的前缀冗余......
OLAP技术是数据仓库中一项重要技术，CUBE计算是OLAP的核心技术．主要讨论了数据立方体的计算的3个方面，系统地分析和阐述了CUBE计算的......
基本单元组浓缩把那些由同一条基表元组聚集计算得到的立方元组浓缩成一条,从而减小数据立方的体积.共享前缀技术通过消除元组之间......
数据立方计算是代价非常大的操作,并且被广泛研究.受空间的限制,存储一个完全实例化的数据立方是不可行的.最近提出的一种语义压缩......
With the rapid development of data warehouse and OLAP techniques, the researchers begin to pay atten-tion to the data mi......
数据立方的计算是数据仓库和OLAP研究的一个重要方向,同时又是数据仓库中代价很大的操作.针对在生物信息、统计分析、文本处理等领......
前缀立方是最近提出的一种新的数据立方结构.它利用前缀共享和基本单元组有效地缩小了数据立方的尺寸,相应减少了数据立方的计算时......
Dwarf不仅降低了数据立方的存储开销，而且具有结构简单、易于实现、查询和维护等优点，是一种比较理想的数据立方组织方法。为了进一......
针对数据密集型应用,提出了一种基于MapReduce框架的并行Dwarf数据立方构建算法。算法将传统Dwarf立方等价分割为多个独立的子Dwar......
约束立方梯度挖掘是一项重要的挖掘任务,其主要目的是从数据立方中挖掘出满足梯度约束的梯度-探测元组对.然而,现有的研究都是基于......
针对产品配置中可选零部件的选择问题,提出了基于多维关联规则的产品族配置方法：根据产品族BOM结构,构建零部件约束规则数据仓库,设......
随着内存容量的飞速扩大,出现了一些配备以GB计的内存的工作站.但现行的OLAP系统都没有充分利用大容量RAM,鉴于此,文章提出一种基......
本文讨论了从时序数建造、存储数据立方，以及聚集计算的算法，其中Ｎ２３算法和扩展的ＥＮ２３算法可以方便地将一个Ｎ（Ｎ〉３）维数据方立转换为三维数据立方......
介绍了OLAP与数据挖掘技术的概念与内容,并针对这2项技术的共通性与差异性应用到高校教学评估系统中,给出了主题分析与数据立方体......
QC-tree是一种组织数据立方的有效数据结构,不仅可以降低数据立方的存储开销,而且能够保持数据立方的语义关系.QC-tree的原始构造......
Quotient Cube和QC—tree试图在浓缩一个数据立方尺寸的同时，保持该数据立方蕴涵的语义，但是，前者没有语义关系的存储，后者存储的语义......
数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台,随着应用需要和万维网的发展应用,数据仓库中的数据模式会随着......
提出了一种高效的数据立方索引机制CuboidTree,利用Z-Order编码以保持同一数据小方内立方元组之间的多维空间邻近性,将数据立方查......
根据data cube层次性的特点和查询习惯提出了新的分块计算方法,并在此基础上提出了改进算法.这种方法节约了存储空间,在LBD粒度及......
我们描述了OLAP应用的基本逻辑模型,并对多维数据立方提出了若干设想.我们将该领域的工作分为商用和学术研究两大类.学术研究类的......
基于OLAP的数据挖掘,是数据挖掘的一个新的发展方向.对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数......
Codd在提出OLAP概念时强调应该对称处理维与度，但是当今的多数OLAP产品对这一点的支持不够。文章首先给出了一个简单直观的多维数据......
本文介绍有关数据仓库的一些概念及原理。...
联机分析处理和Skyline（轮廓）查询技术是对海量数据进行分析以辅助决策的重要技术。数据安全以及快速响应是它们的两个重要需求。解......
元模式制导数据恨掘是以人为中心的经式数据发掘方法，用户可以通过元模式指定其假高，从而引导数据发掘，本文提出在于数据立方结构的多......
本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现.通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨,扩展了XML Schema......
语义OLAP技术是近来学者研究的热点之一,浓缩数据立方就是其中一种.本文设计了一个用于快速生成最小浓缩数据立方的算法SQCube.算......
通过扩展BUC算法,提出了HBUC算法,自底向上地计算维上带层次的数据立方.HBUC算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码......
