模糊线性回归相关论文
本文提出一种模糊神经网络结构,基于其建模方法被用于模糊数据的建模,网络的隐层权值通过聚类方法和K-近邻法,并进行相似度运算所......
1982年Tanaka等人首次提出模糊线性回归模型,它将观测值与估计值之间的偏差看成是由系统的不确定性造成的,这种不确定性用回归系数......
未决赔款准备金作为非寿险公司一项重要的负债,与保险公司的赔付能力和被保险人的利益息息相关。因此,研究评估准备金帮助保险公司......
本文采用模糊线性回归模型，建立了产品成本与功能参数之间的函数关系，并根据产品的功能参数估计产品成本。通过实际计算，取得了满意结......
本文紧密结合珠海市负荷预测的实际，主要研究了灰色系统理论和模糊数学方法在电力负荷预测中的应用问题。首先，对普通灰色预测进行改......
SO排放测算及酸雨模拟研究是大气环境污染控制的基础,也是国家实施总量控制的核心和前提.该文重点建立了几类SO排放测算的模糊模型......
随着社会的进步、经济的繁荣、医学科技的发达以及营养卫生保健受到重视,人口死亡率降低,以及我国生育率逐年下降,老龄化成为了全......
压气机叶片的应力分布与很多因素有关 ,它往往很难用一解析式表达。模糊可靠性分析以有限元分析程序为“抽样工具” ,得到叶片应力......
对文献[1]提出的基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归进行修正和扩展,给出模糊最小一乘线性回归模型的三种不同形式,并将其......
期刊
在Tanaka提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现......
支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合．但在支持向量机中，训练数据均为精确数据．针对训练数据的输入是模糊......
本文针对LR-型模糊数，定义了一个指数型距离函数，在此基础上提出了一种稳健模糊线性回归方法．该方法将回归参数的估计转化为一个无约......
讨论了输入、输出及回归系数都是LR-型模糊数的模糊线性回归模型参数估计的加权最小二乘法.该方法根据决策者对训练数据的置信度对......
运用模糊线性回归理论，提出了一种内燃机性能指标水平的定量描述方法。...
本文以生物制品为例介绍了利用抽样调查获取的断面数据，建立模糊线性回归模型，对具有复杂需求因素的产品市场需求进行了预测，得出了有......
用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一......
将模糊线性回归的概念引入分析河流水团示踪试验数据、确定河流水质参数的计算过程中，建立计算河流水质参数的模糊线性回归模型，利用......
简单地描述了自组网的特点,对相关工作进行了比较;说明了大多数预测方法不适合自组网应用;为了保持拓扑稳定,文中采取了一个模糊线......
针对输入为精确、输出和系数为对称梯形模糊数的情况，建立模糊线性回归模型，给出该模型的最小二乘估计和模型性能的评价方法．当输入、......
针对不同国家航班延误评估差异性问题,以航班延误时间为相应变量,建立模糊线性回归模型、RBF、LSSVM、ELM模型等,给定模型选优标准......
为制定老年前期男性红细胞沉降率正常参考值的统一标准提供科学依据．收集了中国281个单位用温氏法（wintrobe）测定的23517例健康老年前......
提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模，并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法。仿真研究......
本文采用模糊线性回归模型，建立了产品成本与功能参数之间的函数关系，并根据产品的功能参数估计产品成本。通过实际计算，取得了满意结......
针对输入和输出的模糊数据，引入了一种模糊数的距离．基于该距离，类似于传统的最小二乘方法，研究了模糊线性回归模型的一般形式，详细讨论......
针对输入和输出的模糊数据，详细讨论了输入和输出均为模糊数的模糊线性回归模型，给出了正规方程和最小解的理论结果，以及最小解的解析......
将正态模糊数线性回归模型应用于分析抽水试验数据,反演含水层参数的过程中。以简化泰斯公式为基础,将经典线性回归参数正态模糊化......
为寻求水质污染时河流扩散参数的计算方法,以确定河流横向扩散系数的直线图解法为基础,在模糊数的基础上分析河流水团示踪试验数据......
为了解决带有模糊信息的动态预测问题，在已有的线性回归预测法的基础上，提出了模糊线性回归预测的模型。模型的确定在于模糊系数的确......
针对输入和输出的模糊数据，根据最小一乘准则，提出了基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归模型，并将它转化成线性规划问题，应用Ma......
交通信息分析与处理是实现智能交通系统的有力环节,而交通流量预测是其重要研究内容。在现有研究基础上,以及考虑到交通量时变、复......
针对模糊输入和模糊输出数据系统中的回归分析问题，考虑到系统中依赖关系不确定性特点以及模型稳健性和求解准确性等需求，建立一个模......
作为非寿险的重要构成部分,未决赔款往往具有“长尾”的特征.由于其从事故发生到理赔结束往往需要经历一个比较长的时间,保险公司......
给出了一种新的模糊线性回归方法，并给出了该方法的一个应用实例。...
本文主要讨论了以下三方面内容:1.给出了可能性理论的框架。2.给出了可能性变量分布参数的maximin(μ/E)估计原理。3.建立了取值为......
自Tanaka等1982年提出模糊回归概念以来，该问题已得到广泛的研究。作为主要估计方法之一的模糊最小二乘估计以其与统计最小二乘估计......
横梁作为桥式龙门铣床的主要移动部件,其结构设计直接影响机床整机的工作性能。为此,提出了一种以质量屋为核心,融合正交试验设计......
针对一般模糊线性回归模型在参数确定方面存在的问题，提出一种改进的参数求解方法，并采用启发式算法及遗传算法（ＧＡｓ）较好地解决了模糊线性......
随着电影技术的提升以及市场化的运作加快,越来越多的电影投资者加入这个行业,这也促使了中国电影票房的飞速增长。但电影投资却是......
模糊线性回归参数h决定模糊系数的可能性分布,影响模型的系统可靠性.分析了含有参数p的对称模糊数的模型,得出质量功能展开中具有......
负荷模型准确度对电力系统稳定仿真分析与控制至关重要。由于负荷特性一直在变化,在历史数据上辨识出的负荷模型参数只在有限范围......
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再制造是以废旧产品及零部件为毛坯、包括拆卸、检测、清洗、修复、加工及处理等一系列阶段,以实现低成本、高效率及高重用率的功......
提出了一个考虑农业需水量变化的遗传算法优化模型，用于水库优化调度。为了将农业需水量的不确定性纳入水库调度优化中，考虑了由入流......
针对双线性自适应模糊回归模型,采用了欧氏距离、Y-K距离和D_k距离,分别讨论了该模型的最小二乘估计及相关性质,得出在这三种距离......
再设计关键质量特性是影响再制造机床顾客满意度和市场竞争力的关键因素。为了识别再设计关键质量特性,提出基于模糊线性回归的再......
运用模糊线性回归分析方法,建立编组站运营指标的模糊预测模型.利用该模型,对向塘西编组站中时进行了预测.在对中时影响因素分析的......
针对我国中部地区某油田高含硫恶劣工况,利用积累的历史数据,采用基于模糊线性回归的计算模型获得回归系数,校验后将计算模型应用......
