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该文针对脑电信号和其它医学信号具有的随机特性，提出一种基于信号累积量的非高斯参数模型对脑电信号进行建模。利用模型参数检测脑电信号的非线性特征，给出脑电参数化双谱估计，并对其离散实现及快速算法予以讨论，用几类临床脑电信号实验验证了该方法的有效性，对于具有较强背景噪声的情况，由于采用了双谱技术，干扰的影响得到抑制。该文分析结果表明：高阶统计技术为分析脑电信号和其它生物医学信号提供了一条新径。