【摘 要】
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基于特征函数的Anderson-darling盲频谱感知算法(CAD))具有较好的检测性能但复杂度高.利用样本特征构造新的检验统计量,推导该检验统计量的概率密度函数(PDF)和判决门限的表
【机 构】
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西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室西安710121
【出 处】
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第十届全国无线电应用与管理学术会议暨第一届全国物联网技术与应用学术会议
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基于特征函数的Anderson-darling盲频谱感知算法(CAD))具有较好的检测性能但复杂度高.利用样本特征构造新的检验统计量,推导该检验统计量的概率密度函数(PDF)和判决门限的表达式,进而提出利用学生分布的盲频谱感知算法.在加性高斯白噪声的环境下,推导检验统计量的概率密度函数并确定判决门限的公式,进而判决主用户是否存在.在高斯信道环境下,与CAD算法和能量检测(ED)算法进行比较,结果表明,所提算法优于CAD算法和ED算法,且所提算法的运算量明显低于CAD算法.
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