论文部分内容阅读
本文提出的ACST算法针对告警数据特点,结合了当前两种快速序列模式挖掘算法SPADE和SPAM的优点,能够快速有效地挖掘告警相关性规则,指导网络故障的定位.
频繁有序标号树的频繁约束挖掘
【摘 要】
：
本文提出的ACST算法针对告警数据特点,结合了当前两种快速序列模式挖掘算法SPADE和SPAM的优点,能够快速有效地挖掘告警相关性规则,指导网络故障的定位.
【机 构】
：
复旦大学计算机信息与技术系(上海)
【出 处】
：
第二十届全国数据库学术会议
【发表日期】
：
2003年期
其他文献
小学语文低年级教学的重点内容之一就是识字,识字也是小学生学习其他学科的基础.小学语文教师要选择具有趣味性的教学方法,培养学生的学习兴趣和识字能力,从而使学生养成良好
在本文中,主要考虑如何高效地从图库中获取频繁模式,提出了对AcGM的改进方案,并在Topology中予以实现.在这些改进中,顶点格技术的引入对减少同构的判定,提高性能最为有效,其
本文介绍了在一个可视化分析平台系统(VAP)中,数据源任务的设计和实现.随着系统的逐步完善以及在实际领域的应用,数据源任务也必须从功能上以及与用户交互的友好性上进行改进
本文作者应用Web服务技术,开发了一套基于服务整合的开放式数据挖掘应用开发平台系统——TETRIS.正如其名,TETRIS可以按照用户需要,搭积木般地把分散的多个以Web服务形式存在
本文在并行关联规则挖掘算法CD和约束性关联规则挖掘算法Direct的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联规则算法DMAIC.该算法能够有效地解决分布式挖掘约束性关联规则
通过新课改之后,教育部对初中数学的教学给出了新的要求,在教授时务必突出学生在学习中的主体地位,使学生可以主动接受知识.随着科学技术的持续发展,中国的教育模式出现了巨
本文在CD与KDD概念的基础上,引入意图与行动的关联,把CD看作是KDD的一个后继过程进行了重新分析,着重描述了两类CD规则及其对应的机会类型,并讨论了基于这两类CD规则的CD过程
为了完善隐私保持关联规则挖掘方法,本文针对量化关联规则的隐私保持问题进行研究,提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制的量化关联规则
本文提出的ACST算法针对告警数据特点,结合了当前两种快速序列模式挖掘算法SPADE和SPAM的优点,能够快速有效地挖掘告警相关性规则,指导网络故障的定位.