【摘 要】
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随着公交车辆的不断增加,交叉口同时出现多个进口道的公交车申请优先的现象越发普遍。为了解决交叉口同时出现多个进口道存在优先申请的情况,本文选取了与以往模型不同的指标作为判别指标,建立公交优先度模型,并采用模糊层次分析法（FAHP）对判别指标进行了确定,并以交叉口整体乘客延误减少和行人过街延误减少作为目标函数,以各相位最小绿灯时间、优先相位最大绿灯时间和最大优先时间等作为约束条件,建立了多目标规划模型
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随着公交车辆的不断增加,交叉口同时出现多个进口道的公交车申请优先的现象越发普遍。为了解决交叉口同时出现多个进口道存在优先申请的情况,本文选取了与以往模型不同的指标作为判别指标,建立公交优先度模型,并采用模糊层次分析法（FAHP）对判别指标进行了确定,并以交叉口整体乘客延误减少和行人过街延误减少作为目标函数,以各相位最小绿灯时间、优先相位最大绿灯时间和最大优先时间等作为约束条件,建立了多目标规划模型,采用粒子群算法得到求解方案,并将该方案与原始方案和Synchro优化方案进行对比分析,然后利用微观仿真软件VISSIM进行验证。
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