【摘 要】
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针对一类难约束优化问题，提出一种不可行解驱动的差分进化算法求解方法。该算法利用2个不同变异算子的时变线性组合，定义一种自适应组合变异算子，有效平衡算法的全局搜索能
【机 构】
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九江学院信息科学与技术学院，江西九江，332005
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针对一类难约束优化问题，提出一种不可行解驱动的差分进化算法求解方法。该算法利用2个不同变异算子的时变线性组合，定义一种自适应组合变异算子，有效平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力；基于一种概率选择准则定义一种新选择算子，有效选择可行解与不可行解，使得种群自适应地保留适当比例的不可行解进行寻优。该算法可求解难约束优化Bump问题，得出新最优解，与其他算法可求解结果比较后显示了其高效性。
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