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提出一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法主要是通过选择合适的非线性激活函数及自适应步长因子对传统的自然梯度算法进行改进。计算机模拟实验结果显示，该算法能够有效分离随机混合的自然语音信号。
基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离
【摘 要】
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提出一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法主要是通过选择合适的非线性激活函数及自适应步长因子对传统的自然梯度算法进行改进。计算机模拟实验结果显示，该算法
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳，110819
【出 处】
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2011年中国智能自动化会议
【发表日期】
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2011年期
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