【摘 要】
：
提出一种熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)发电系统故障诊断系统结构,该结构可以及时诊断系统的阳极气体和阴极气体泄漏故障.该故障诊断系统由模糊推理网络(FRN)模型和故障诊断单元组成.FRN可以有效地利用系统的专家信息和实验数据,通过随机学习自动机算法,快速准确地建立MCFC电堆的模型.故障诊断单元通过比较、分析FRN模型输出信息和MCFC发电系统的检测信息,给出系统的故障状态.最后给出了一组系统的仿真
论文部分内容阅读
提出一种熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)发电系统故障诊断系统结构,该结构可以及时诊断系统的阳极气体和阴极气体泄漏故障.该故障诊断系统由模糊推理网络(FRN)模型和故障诊断单元组成.FRN可以有效地利用系统的专家信息和实验数据,通过随机学习自动机算法,快速准确地建立MCFC电堆的模型.故障诊断单元通过比较、分析FRN模型输出信息和MCFC发电系统的检测信息,给出系统的故障状态.最后给出了一组系统的仿真实验结果.
其他文献
讨论一类简单线性系统的自适应调节问题.应用不同的估计器和修改的确定性等价控制律,克服了当系统增益的估计值为零时可能丧失稳定性(或能控性)的问题,并修正了有关文献的错误.获得了所建立的闭环系统的显式解,完全描述了该自适应系统的非线性性质.
在内模控制结构下,利用广义预测控制从对象至闭环特征多项式的系数关系,讨论了在N和λ=0的前提下,柔化因子α的选取对闭环系统稳定性的影响,并给出了根据阶跃响应系数保证闭环系统稳定的参数α的设计准则.这些理论结果为设计广义预测控制系统的稳定性提供了依据.
介绍了一种支持向量机算法.首先利用小波变换提取心电图特征,消除了冗余信息和噪声,同时降低了样本数据维数;然后基于支持向量机算法构造了支持向量机分类器.将其用于心电图分类,取得了较高的准确率.
介绍一种基于LonWorks总线和RS485网络技术的小区智能监控系统.该系统由中央监控主机,大楼集中控制器以及家庭控制器终端3部分组成,分别负责报警信息的集中处理,提供RS485与LonWorks间的路由和报警信号采集.分别阐述了各个组成单元的硬件结构及软件实现方法,并介绍了RS485网络故障诊断原理.
泄漏事故发生后输油管道全线的流量和压头将发生变化.以检测到的流量和压头为观测状态,对水击特征方程建立离散的状态空间模型.由于输油管道中信号的检测存在信噪比较低的问题,利用强跟踪滤波器算法滤除所采集到的管道压头与流量信号中的噪声,递推计算泄漏量的估计值,再用最小二乘估计确定出泄漏点的位置.仿真结果表明了该方法的有效性.
将两传感器线性最小方差信息融合算法应用于具有图像质心位置和质心位移测量的红外目标跟踪,给出了一种具有容错性的分散式两层融合结构,并与集中式滤波进行比较.结果表明,在各传感器无故障时融合估计的精度比集中式滤波低,但在某个传感器出现故障时融合估计具有较好的容错性和可靠性.
针对常规BP网络在故障预测中存在的问题,提出将小波网络与神经网络结合构成新的小波网络,并将其结构加以改进,代替BP网络用于故障预测.仿真结果表明,改进的小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快、预测精度高,更适用于故障预测.
执行机构卡死或失效,是执行机构最为常见的一种故障类型.它不仅导致有效的受动器减少,而且会给系统带来持久的干扰,甚至不稳定.为此,利用T-S模糊模型结合H策略设计非线性系统容错控制器,使得系统在执行机构卡死或失效时仍能保持稳定,并且跟踪给定的期望信号.给出了闭环系统渐近稳定的条件和控制器的设计方法.
针对电网故障时,可能产生的保护装置或断路器拒动、误动以及通信装置传输缺陷所造成的信号缺失甚至错误的情况,应用粗糙集理论进行对原始专家库的约简处理.提出了一种基于粗糙集理论的新约简算法,并为每条规则加入了相应的置信度.根据支持某一决策的规则数目以及每条规则的置信度,创造性的提出了综合分析置信度的算法.编程实现了对故障决策表的约简,测试结果证明了该约简算法的有效性和可用性.
针对传统BP学习算法收敛速度慢、经常隐入局部极小点的不足,提出一种快速BP学习算法.该算法对算法的学习步长进行自动调整搜索,并针对不同的权系数选取不同的步长,其收敛速度得到明显提高.仿真实验验证了其有效性.