互协方差阵相关论文
含未知输入、干扰或偏差的随机系统的状态估计问题广泛出现在控制、通信、信号处理和故障诊断中。在多传感器环境中,不同的传感器......
由于元器件的老化、灵敏度不够以及信息传递的延迟等原因使得系统普遍存在着滞后现象。时滞系统的状态估计问题广泛应用于信号处理......
随着各个领域对控制对象跟踪精度和容错性的要求日益提高,单传感器检测系统已经逐渐难以满足。多传感器技术凭借自身的优势,在军事......
信号处理问题在通信科控制领域都有广泛的应用.ARM A (autoregressive mov-ing average)信号在系统建模,时间序列分析,系统预报与......
随着多传感器信息融合技术在军事、民用和矿井综合监测上的广泛应用,已经引起了许多国内外学者的研究.然而目前大量的研究工作主要......
由于传输通道的多变性和不可靠性,时滞和丢包普遍存在于各种实际系统中,导致系统的控制指令得不到有效执行,控制输入和控制器得不......
对传感器含未知输入和带相关噪声的离散随机线性系统，在没有未知输入的任何先验信息的情况下，设计了线性最小方差无偏状态滤波器。当......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,对带观测滞后的多传感器系统提出了一种渐近稳定的分布式信息融合Wiener滤波器。将带......
对带多个传感器广义离散随机线性系统，利用典范型分解，基于线性最小方差各分量按标量加权融合算法，给出了多传感器分布式最优分量融合......
这篇文章主要针对含有未知观测输入以及存在丢包情况的系统,致力于解决对其的状态估计。丢包现象通过一系列互相独立的伯努利随机......
随着多传感器数据融合技术在军事和民用等领域中的广泛应用，国内外学者对它的研究也在迅速升温然而目前研究较多的是同步数据融合问......
