【摘 要】
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本文介绍一种面向某大型实体靶机智能语音控制系统的技术实现。通过整合最先进的深度学习语音识别、语义解析和在线任务规划技术,本文实现了一种机载智能语音控制系统,独立设计了某型号军用语音电台的适配接口,开发了面向通用深度学习模型的机载推理集群硬件和软件系统,利用开源和专有语料训练了Conformer和DeepSpeech2语音识别模型,设计无人机/靶机控制指令集,并实现了自然语言理解的语义解析技术,经靶
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本文介绍一种面向某大型实体靶机智能语音控制系统的技术实现。通过整合最先进的深度学习语音识别、语义解析和在线任务规划技术,本文实现了一种机载智能语音控制系统,独立设计了某型号军用语音电台的适配接口,开发了面向通用深度学习模型的机载推理集群硬件和软件系统,利用开源和专有语料训练了Conformer和DeepSpeech2语音识别模型,设计无人机/靶机控制指令集,并实现了自然语言理解的语义解析技术,经靶场环境试验试飞,系统最高达到98.07%的指令综合正确率,从而使某大型实体靶机具备实时解析和响应复杂语音飞行指令的能力。
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由马科维茨提出的均值—方差（M—V）模型已经成为自20世纪50年代以来的现代金融理论基础,它结合了概率和优化技术来建模行为不确定性下的投资。M—V模型的关键原则是使用一个投资组合的预期收益作为投资回报和使用一个投资组合的方差作为风险度量。经过马科维茨的研究工作,后续投资组合优化工作基本从以下三个方向对标准M—V模型进行了改进和扩展:（1）类型和数量的简化,输入数据;（2）引入替代风险措施;（3）纳
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从膏脂理论出发探讨非哺乳期乳腺炎（non-puerperal mastitis,NPM）的病因病机，认为其发病与肝脾两脏关系密切，基本病机是痰凝血瘀、膏脂化热；理气降脂化浊法为治疗NPM的重要方法而贯穿治疗始终，并在临床应用中随症加减以提高疗效。
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股票投资分析作为投资过程中的重要一环,是成功地进行股票投资的重要基础。投资者常常通过分析大量股票指标数据（如收盘价、成交量等）,探索市场变化规律,进而在投资中做出决策。由于个人对复杂数据的分析能力有限,如何以智能化技术赋能投资分析,已经成为股票投资领域的主流研究课题。本文将基于机器学习、深度学习智能算法对股票投资分析过程中的三个重要阶段:指数预测、选股、个股预测展开研究。主要工作如下:（1）针对因
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飞参数据是指在飞机飞行参数记录系统中所保存的飞机、发动机及相关机载设备工作状态的参数。借助飞参数据,可以对航空发动机的工作状态进行评估,对保障飞机的飞行安全具有重要意义。针对某型航空发动机飞参数据存在的采样频率以及采样时间不一致、丢包、时间戳逆序、数据突跳等问题,提出了对应的处理方法,使飞参数据变得规则化,为后续计算机程序进行数据库入库、曲线复放、故障判读等操作奠定了基础。针对上述部分问题,在保证