随着我国能源短缺趋势日益明显、常规能源的不可再生以及全球气候环境问题的矛盾日益突出,我国亟待科学地解决能源问题,大力发展新能源产业。能源局公布的能源发展“十三五”规划指出,未来将大力发展水电、风电、核电、太阳能、生物质能、地热能等新能源,国家也把新能源纳入当前重点发展的战略性新兴产业。因此,要促进新能源发展,厘清新能源产业金融支持效率及影响因素至关重要。文章采用数据包络分析模型(DEA),对新能源五大行业中的A股36家上市公司2013年-2017年数据进行实证分析,来测定DEA金融支持效率。以综合技术效率作为被解释变量,以宏观和微观影响因素共7个指标作为解释变量构建Tobit回归模型,具体指标分别为:GDP增长率、金融业增加值增长率、总资产、总资产周转率、研发投入占营业收入比例、第一大股东持股比例、资产负债率,进行实证分析金融支持效率的各个影响因素,进一步通过分析解释变量的系数来探究其对金融支持效率的影响关系及数值。通过实证分析得出以下结论:我国新能源产业金融支持综合技术效率水平总体偏低,表现为由于纯技术效率偏低,纯技术效率跟不上规模效率的高水平发展;金融支持效率与宏观经济、金融业运行状况周期相符;技术创新能力在新能源企业发展中至关重要等。并针对结论,从宏观和微观层面提出提高我国新能源产业金融支持效率的对策建议。政府应加强产业政策扶持力度,完善金融市场建设,企业应提高综合经营能力、技术研发能力,完善人才培养机制,优化企业融资结构,拓宽企业融资渠道,从而有效提升金融支持效率。