【摘 要】
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语音信号作为一种特殊的信息隐藏载体,在其中进行信息隐藏时必须允分考虑人类的听觉特性。本文以小波变换为基础,提出了一种盲检测的自适应语音信息隐藏算法。通过对小波特性
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语音信号作为一种特殊的信息隐藏载体,在其中进行信息隐藏时必须允分考虑人类的听觉特性。本文以小波变换为基础,提出了一种盲检测的自适应语音信息隐藏算法。通过对小波特性的介绍,我们分析了小波在信号处理上相对于傅立叶变换的独特优势。然后介绍各种隐秘术的来历及发展,以及现在的广泛应用。最后详细介绍小波在语音隐藏中的应用:首先细致分析了人类发音系统的特征,了解各音素的特点,然后依据语音信号小波变换的系数来刻画不同语音段对人类听觉感知特性的影响,再根据这种特征刻画来确定秘密信息的嵌入位置和强度,同时兼顾了鲁棒性和隐藏量的要求,最后以数字实验验证了该算法具有较好的信息隐藏性能。
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