随着现代工业技术的发展，传统的仓储方式不再能够满足生产和流通的需要，主要表现在浪费存储空间，使仓库工作效率低下。在激烈的市场竞争环境下，需求情况呈现动态波动，随之而来的产品出入库频率也发生着相应的改变，货位的分配也随之改变。仓储系统的动态货位优化已成为提高出入库效率、降低仓储成本的关键性因素。现代物流装备技术和仓储管理模式的发展改变了传统仓储业劳动密集，效率低下的落后面貌。提高订单响应效率，降低成本，减少货物损耗，增加仓储系统收益，对提高企业的市场竞争力具有重要的现实意义。本文以某五金机电设备公司仓储中心的仓库为研究对象，结合国内外对仓储货位优化方面的研究成果，分析该公司仓储系统现状和主要问题，提出本文要研究的动态货位优化问题。首先，根据仓储系统货位优化的相关理论，针对仓库现有库区分布情况，进行物流关联性分析，运用SLP法对其仓库的现有分区进行规划，然后以某一区域货架为实例进行动态货位优化研究。其次，从该公司ERP系统中提取相关基础数据，结合约束条件和货位优化原则建立一个多目函数，并用权重系数变化法转换成单目标函数进行求解。在此基础上，通过对比分析，选用遗传算法求解，并对遗传算法适当地改进，使其更适合求解本文的数学模型。最后，论文利用MATLAB语言编程，实现算法的求解，通过对模型的仿真实验，验证其可行性。为该公司仓储中心的动态货位优化问题提供一种新的思路，并总结出了一种运算简便、速度快、实际操作性强的货位优化求解方法。