复杂动态网络的状态估计和同步

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本文中,我们研究复杂动态网络的状态估计方法。当一个大型复杂网络的节点状态未知时,通过设计合适的状态观测器,对复杂动态网络所有节点的状态进行估计,并用于复杂动态网络的同步设计。本文的主要研究工作和成果如下:一、研究了状态耦合模型的状态估计问题,利用网络的状态变量设计观测器,并考虑了网络噪声,利用李雅普诺夫稳定性判据进行了推导和证明,得出构造观测器所需的条件,设计观测器参数。最后分别对BA无标度网络和WS小世界网络进行仿真,验证算法的有效性。二、针对状态耦合模型的不足,采用更符合实际工程的节点输出线性耦合模型,利用网络中可测的节点输出变量(标量)设计观测器,并考虑了网络噪声,基于李雅普诺夫稳定性理论设计控制器参数,最后分别对BA无标度网络和WS小世界网络进行仿真,验证算法的有效性。该方法更符合实际工程中的需要,具有较强的应用性。三、在上述状态估计的基础上,研究复杂动态网络内部同步设计方法,从而在无法直接得到网络内部的所有状态变量信息时,通过利用估计状态进行同步设计,使得复杂动态网络达到内部同步。我们采用典型BA无标度网络和WS小世界网络为例,通过系统仿真,实现原网络的同步。
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