【摘 要】
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Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,即BS分布,是由Birnbaum和Saunders二人于1969年提出的一个针对疲劳寿命模型的分布,并在1985年研究后得出BS分布在估计寿命分布上的优越性。而在2005年Diaz-Garcia与Leiva-Sanche提出的Generalized Birnbaum-Saunders(GBS)分布,则在某些时刻相对于BS分布更优。经过众多学者的研究,
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Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,即BS分布,是由Birnbaum和Saunders二人于1969年提出的一个针对疲劳寿命模型的分布,并在1985年研究后得出BS分布在估计寿命分布上的优越性。而在2005年Diaz-Garcia与Leiva-Sanche提出的Generalized Birnbaum-Saunders(GBS)分布,则在某些时刻相对于BS分布更优。经过众多学者的研究,广义BS分布在不断发展,同时还提出了许多在处理实际问题中拥有广泛适用性的分布及方法。本文以三参数的GBS分布作为出发点,针对三参数Type II型GBS分布进行研究,采用标准Logistic分布函数作为分布的核函数,进而构成GLBSII分布,考察了此分布的分布性质以及其参数估计方法。本文主要针对该分布的密度函数以及失效率函数的图像特征、基本统计性质以及分布的三参数的估计方法进行分析。本文中所进行,是在三参数Type II型GBS分布的基础上,以一个特殊的GLBSII分布为代表进行的有推广意义的研究分析。第一章绪论阐述了BS分布的研究背景,进一步回顾了从BS分布到GBS分布的进程以及其研究现状。第二章主要讨论了GLBSII分布的密度函数及失效率函数的图像特征,包括了函数的敛散性及单调性,其中在分析广义BS分布图像的一般方法基础上提出了针对该分布的特殊方法。同时还针对其分布的某些性质进行了证明。第三章讨论的是GLBSII分布的参数估计方法。对该分布的三参数的估计问题,本文采用了逆矩估计以及拟极大似然估计方法的方法,简化了复杂极大似然方程组的求解问题。第四章则针对本文中所采用的的方法对某些在有代表性的条件下产生的模拟算例进行参数估计,验证了本文所述的估计方法的有效性。同时在理论的基础上,结合真实地震震级数据,展示了本文提出的GLBSII分布及其参数估计方法在实际应用中的分析结果,进一步表明了该分布的研究在实际问题中仍然适用。
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