共享制造是基于共享经济的新型制造模式,是实现智能制造的支柱之一。共享制造运用共享理念将闲置的制造资源集聚起来,具有打破信息不对称、充分利用制造资源等优点。然而我国制造业仍存在制造资源利用效率低、资源供需矛盾等问题,因此在这种环境下,如何在海量的制造资源中提高资源供需双方的匹配成功率成为共享制造发展的关键。而构建出更符合实际情况的匹配模型成为当前研究实践中需要迫切解决的问题。本文在此背景下,运用双边匹配理论,对共享制造平台下制造资源的需求方和提供方一对一和一对多双边匹配问题进行研究。为了保证信息的多样性和完整性,本文分别采用语言变量、区间数和偏好序的形式对评价信息进行评价。首先,构建考虑主体心理行为的共享制造资源双边匹配模型,将前景理论与灰色关联分析法结合进行满意度的计算,以双方满意度最大为目标构建一对一双边匹配模型。其次,构建考虑个体协作效应和资源利用率的共享制造资源双边匹配模型,运用前景理论确定动态参考点计算多阶段评价信息满意度,考虑个体间协作效应,并以此对双方满意度进行修改,以双方满意度最大和资源利用率最高作为目标构建一对多双边匹配模型。最后,构建考虑资源约束的共享制造资源双边稳定匹配模型,在约束中加入资源约束稳定匹配条件,在考虑匹配的优先级基础上,以双方满意度和平台的利益最大作为目标构建一对一双边稳定匹配模型。且均利用算例验证匹配模型的有效性。本文所提出的共享制造资源双边匹配模型,更加符合共享制造实际交易情形,可以更好地保障平台以及供需双方的利益。此外,本文的研究丰富了共享制造环境下制造资源双边匹配问题的研究内容,对于平台提供更合理稳定的匹配结果有一定参考意义。