【摘 要】
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本文对近年来发展起来的高维数据的多尺度表示工具:脊波、曲波的构造方法和性质进行了总结。脊波分析可以理解为radon域上的小波分析,而radon变换把空域的直线奇异映射为rado
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本文对近年来发展起来的高维数据的多尺度表示工具:脊波、曲波的构造方法和性质进行了总结。脊波分析可以理解为radon域上的小波分析,而radon变换把空域的直线奇异映射为radon域上的点奇异,小波又能有效表示点奇异,所以脊波可以有效表示含有直线奇异的二维信号。第一代曲波是用脊波构造的,曲波变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成。曲波变换对于沿光滑曲线奇异的分片光滑函数能达到一种“几乎最优”逼近阶。根据脊波、曲波对线奇异的良好刻画,把曲波和脊波用在图像压缩中是自然的。文中设计了简单的基于脊波变换的图像压缩算法。数字实验表明,对于具有明显直线特征的图像,该算法同JPEG2000相比,能获得更高的压缩率和更好的图像质量,特别是能很好得保持图像的边缘。
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