【摘 要】
:
本文的主题是研究几类无穷维动力系统的渐近性态.第二章讨论一类时滞偏微分方程Cauchy问题的渐近性,利用该问题解的积分表达式和适当的分析技巧,得到了一类时滞偏微分方程Cau
论文部分内容阅读
本文的主题是研究几类无穷维动力系统的渐近性态.第二章讨论一类时滞偏微分方程Cauchy问题的渐近性,利用该问题解的积分表达式和适当的分析技巧,得到了一类时滞偏微分方程Cauchy问题的不变集、吸引集和吸引盆存在的一些新的充分条件;结合M-矩阵的性质,得到判定其指数稳定的方法.第三章根据积分微分不等式的有界性,渐近性与指数收敛的定理,借助矩阵的谱半径理论和基本解方法,将滞后型泛函微分方程的相应理论推广到中立型泛函微分方程的情形,得到无穷时滞中立型微分积分方程渐近稳定,指数稳定的新判定准则.第四章利用半群理论和不等式技巧给出Banach空间上泛函微分方程不变集,吸引集和吸引盆存在的充分条件,这些条件分别导出了不变集和吸引子的存在域,进而给出当系统具有平衡点时,该类方程在平衡点渐近稳定的充分条件.第五章根据Ito公式,时滞微分不等式,随机时滞神经网络的特性,获得了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络均方指数稳定的充分准则.所得结果在现有文献中未见报导.
其他文献
随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展,企业业务操作流程日益自动化,营销过程中产生了的大量的客户数据,这些数据和由此产生的信息是企业的宝贵财富,但是面对
径向基函数网络(Radial Basis FunctionNetwork,RBFN)是一种由输入层、隐藏层和输出层组成的三层结构的神经网络模型,由于它结构简单,学习效率高并且收敛速度快,目前径向基函
TCP最重要并且最复杂的概念之一就是其处理超时和重传的方式,和其他可靠的协议一样,TCP希望目的站成功地从数据流中接收新的字节之后能够回送确认信息。每发出一个报文段,TCP就
进入二十一世纪以后,世界经济全球化的进程进一步加快,市场中的不确定性越来越大,传统的投资决策理论如:净现值方法NPV(net presentvalue),已经越来越不能适应公司投资决策的需
算子方程是泛函分析的重要分支.关于算子方程X+AX-A=I(t≥1)正算子解的研究从九十年代已经开始了,并在控制论,动态规划和统计学等方面都有很好的应用.但是此方程的研究多数是
狄氏型和右过程之间的一一对应关系在经典位势论与随机分析间架设了一座桥梁,通过这个桥梁我们可以将一些分析问题与随机分析问题相互转化.从而它为我们提供了更加便利的和可
·作者引入了矩阵直接内积的概念,并由此引入广义块矩阵乘积的概念,在此基础上定义了一种新的矩阵-型Lanczos算法,从而构造Lanczos矩阵序列来逼近大型多变量线性系统的高阶系
样条函数作为函数逼近论的一个重要分支,已得到了迅速的发展和广泛的应用.样条函数,就是具有一定光滑度的分段或分片定义的函数.一元样条函数已经建立了非常完善的理论体系.