【摘 要】
:
开发基于Web的管理信息系统(MIS)、最大限度利用高校现有资源、提高教学质量是高等院校教学上的新的研究课题。在线考试系统将实现网络组卷、在线考试、网上判分、在线统计等
论文部分内容阅读
开发基于Web的管理信息系统(MIS)、最大限度利用高校现有资源、提高教学质量是高等院校教学上的新的研究课题。在线考试系统将实现网络组卷、在线考试、网上判分、在线统计等各项相关的功能以优化传统考试的运行模式,在确保考试系统安全性的前提下,在线考试系统将极大地提高考试的组织效率,节约考试成本。
为了充分利用学校的现有资源,我院开发了《在线考试系统》,其中在线考试系统为《天津城市职业学院信息系统》的子系统之一。
由于考试过程是多个人同时在线考试,所以本论文研究的在线考试系统应该采用网络版的模式,系统采用用户界面的方式简化使用上的难度,所有数据采用SqlServer数据库存储,避免了数据的重复存储,数据通过表之间的关系相互调用。
本文首先介绍了在线考试系统的开发背景、在线考试系统的开发意义及发展现状,然后论述了在线考试系统所涉及的主要开发环境,从系统结构、用例需求分析、功能模块等方面着手,构建基于网络平台的在线考试系统,随后着重阐述了在线考试系统的详细设计包括:数据库设计、系统功能流程图设计、系统的主要功能模块设计,以及用到的关键技术和实现方法等。本文的最后是对系统的总结以及关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。
其他文献
计算机网络安全是一门以理论为基础,以实际操作为主要内容的大、中专学校普遍需要开设的课程。由于资金和设备的原因,各个院校对于计算机网络安全这门课程的实验还不能给予应有
由于视频编解码技术会造成一定程度的图像失真,因此,如何评价视频码流的图像质量是数字视频编码技术首要面对的问题。所有视频质量评价方法中,计算重构视频和原始视频的峰值
互联网的普及使用以及电子商务的发展让用户可以享受电子商务系统提供的越来越多的服务,随即而来的是信息的急剧膨胀,“信息过载”、“资源迷向”等问题相继出现,大量的信息经常
近年来,信息技术高速发展,数据采集和存储技术不断进步,无论企业、科研机构、政府机关等都积累了大量且结构复杂的数据。在获得海量数据的同时,如何从中快速、有效地提取有价
基于Pareto最优概念的多目标遗传算法是处理多目标优化问题的一个重要算法。遗传算法的机理很适合多目标优化,因为遗传算法可以在一代模拟过程中找到多个Pareto最优解,通过适
电能作为一种经济实用、清洁方便且容易控制和转换的二次能源,已成为全世界经济发展及人民生活的重要基础。与此同时,我们看到当代电力系统的电网和负荷构成出现了新变化。一方面,电力网络不断扩张,计算机技术、通信技术和电力电子新技术(FACTS:TCSC、SVC、HVDC、Cus-Pow)在电力系统的应用,使得对系统可靠性要求更高。另一方面,高科技含量的器件、设备与技术(如微电子技术、计算机技术、电力电子技
随着以互联网、移动互联网、物联网为标志的信息技术的飞速发展,信息数据量呈爆炸式增长,大数据处理技术得到了越来越广泛的应用,分布式图计算也在社交网络、电子商务、推荐
非局部图像去噪算法是一个非线性的,空间平均的去噪算法,它不会引起边界的模糊,因而它是一种行之有效的去噪算法。但是这个去噪算法的实现是非常耗时的,因此现在对于这个算法
传统小波理论提供了一种对信号进行多分辨率表示的方法,无论从理论方面还是实际应用方面都得到了很大的发展,在图像处理的各方面都得到广泛有效的应用。新兴的多尺度几何变换
当前,搜索引擎是互联网的一个重要组成部分,也是智能信息处理领域的一个研究热点问题。研究快速搜索引擎的关键算法和实现机制具有重要的学术意义和实际应用价值。一个完整的