近年来,随着电力行业发展以及水电厂扩建,水资源得到广泛使用,人们对水资源重视进一步提高。水电厂为减少水污染,对设备排放加强治理。水电厂下游水资源由于电厂干预,平衡关系遭到破坏,例如漏油事故严重影响下游水质,危害居民健康。上游水质直接影响本厂安全、环保运行和下游水质质量。因此水电厂要对本厂上下游水质进行实时监测,保证水质指标控制在国家安全标准规定范围内具有重要意义,是保障电厂下游用户饮用水安全的第一道防线,也是保障水电厂经济环保运行手段。本课题以水电厂上下游水质PH值、化学需氧量COD、氨氮和水中油为研究对象,结合水电厂现场实际工况,为实现上下游水质监测多点分散的监测预警功能,保证远程数据多信道接入传输的实时性及定位的准确性,应用最新传感技术及无线组网方法,提出基于Lo Ra WAN无线自组网水质监测方法,并开发水电厂上下游水质在线监测预警系统。针对水质微弱信号采集因工频干扰和传感器极化电压或传感器附近气泡等因素受到影响,存在数据偏差较大等问题,为优化提高预警系统的准确性和信号采集的精确性,以水电厂水质信号中的氨氮和PH局部信号波形为特征量,建立以小波分析算法为基础的软阈值数据去噪处理及故障判别的数学模型,提出一种基于改进型小波变换的水质异常信号奇异性检测方法,有效实现减小噪声对采样数据的影响。该方法可以实现软硬阈值处理后的小波重构,确定采用db4下的软阈值进行水电厂的水质在线监测的软阈值处理。基于以上所开发的系统及研究方法,通过人机交互实现操作员的实时观测,从而准确获得水电厂上下水质PH、氨氮、COD和水中油四种参数的实时监测及变化趋势,并与国家针对水电厂的工业排水国标参数进行对比,在上位机实现故障报警,能使水电厂及时掌握上下游水质情况,对水电厂的环保工作起到重要作用。