近年来,随着无线通信技术的飞速发展以及智能设备的更新换代,用户对通信业务的需求越来越趋于多样化,需要的传输速率越来越高。为了提高无线通信系统的服务质量,多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术开始广泛应用于现代无线通信系统。然而多小区多用户之间的干扰极大限制了MIMO技术的效果,因此,更加先进的干扰管理技术成为了无线通信领域的一大研究热点。干扰对齐(Interference Alignment,IA)技术作为一种非常有前景的干扰管理技术受到了研究人员的极大关注,然而传统的干扰对齐方案需要有理想的发送端信道状态信息(Channel State Information at the Transmitters,CSIT),这一要求在实际无线通信系统中很难实现,因此,研究基于延迟的CSIT的干扰对齐技术更具有现实意义。本论文主要研究了针对任意配置的多小区多用户MIMO干扰多址接入信道(Interfering Multiple Access Channel,IMAC)系统的基于延迟CSIT的干扰对齐技术。本论文首先列举了一种简单的系统配置的特例,并给出了具体的基于延迟CSIT的干扰对齐方案,通过这个方案简单介绍了如何使用延迟的CSIT来实现干扰对齐,使读者对基于延迟CSIT的干扰对齐方案有一个更加直观的了解;然后简单介绍了一种适用于部分配置的两小区MIMO IMAC系统的现有的基于延迟CSIT的干扰对齐方案,以及该方案能得到的自由度,方便对比分析本论文提出的基于延迟CSIT的干扰对齐方案的性能。然后,本论文详细研究了针对任意配置的多小区MIMO IMAC系统的基于延迟信道状态信息的干扰对齐技术,该技术的主要思想是首先在前几个阶段中每个小区的用户单独给自己的基站发送数据符号,并且发送数据符号的个数超过了基站的解码能力,然后在最后一个阶段使用延迟的CSIT和每个基站在前几个阶段的非期望的接收信号矢量来设计对应小区的用户的发送信号矢量,使得两个小区的用户可以同时发送信号,给自己的基站提供足够的额外的方程来解出基站的全部期望数据符号,并且不会对另一个基站造成新的干扰,从而实现干扰对齐来提高性能。并且本论文还详细介绍了如何使用时隙扩展来节省发送同样的数据符号需要的时隙个数以及减小方案设计的复杂度,同时还详细阐述了为何需要加入冗余信号来确保方案可行。而且深入讨论了不同系统配置下如何选择合适发送方案的方法,并给该方案设置合适的参数,同时给出了每种方案在每个时隙所有基站能得到的总的自由度(Degrees of Freedom,DoF)。除此之外,本论文还从理论分析和仿真对比两方面与现有的适用于部分系统配置的两小区的方案进行了比较,进一步分析了本章中提出的方案的性能。