随着消费经济的迅速发展,品牌已经成为人们消费的重要导向和组成部分。建立和维系顾客的品牌忠诚是企业追求的目标,也是可持续发展的根本保障。在互联网和信息技术的推动下,网络购物已经成为重要的消费模式。网络消费者的购后口碑不但包含对产品和服务的评价信息,也包含对产品和服务的情感信息。应用文本挖掘技术,研究网络口碑对消费者心理和行为的影响具有重要的意义,这将有助于智能化分析和把握网络环境下消费者情感的变迁规律和行为变化规律,同时,对企业改进产品和服务提供重要依据。目前对于品牌忠诚和品牌转换理论的研究大多集中传统消费模式且是定性的研究。论文以消费者心理学和消费者行为学为指导,通过网络口碑语义分析和情感计算,利用模糊推理方法对品牌忠诚和品牌转换进行定量研究,具体研究内容如下。第一,本文结合品牌忠诚理论、感知价值理论确定品牌忠诚的影响因素,构建包含感知功能性价值和感知象征性价值两个维度的品牌忠诚的可计算模型。结合品牌忠诚的内涵与营销应用,识别出忠诚度和情感值为品牌忠诚分类的维度,给出了网络消费者的品牌忠诚分类。第二,与品牌忠诚相对应的一个概念是品牌转换。忠诚的消费者也可能由于其他的因素而引起品牌的转换行为,因此消费者的品牌转换意向的研究也同样重要。论文根据顾客满意理论,将品牌转换意向划分四个维度,分别为感知质量、感知价值、品牌声誉、期望。第三,给出了品牌忠诚度和品牌转换意向的定量计算方法。在分别构建品牌忠诚与品牌转换的模糊推理规则基础上,通过消费者网络评论评价词与情感词的模糊语义计算,进而模糊推理出品牌忠诚度和品牌转换意向,从而实现量化的计算。最后,论文以淘宝网化妆品品牌的在线评论为例,进行了品牌的忠诚度和品牌转换意向的实例计算,验证了模型的合理性,以及计算方法的可行性。论文在理论方面,完善了电子商务模式下的品牌忠诚和转换可计算模型研究,给出了基于语义模糊计算的品牌忠诚与转换的一种定量计算方法；在实践方面,有望为企业强化消费者的品牌忠诚和规避品牌转换提供对策依据。