机载外辐射源雷达杂波抑制及GPU实现

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机载外辐射源雷达系统以非合作照射源为发射站,通过放置在载机平台上的接收系统获取回波以实现目标探测等功能,具有静默探测、可视范围广、抗干扰能力强等优点,存在巨大的应用潜力和极高的研究价值。然而,该雷达采用的发射信号通常为波束下视的连续波信号,其杂波功率远高于目标回波,且具有较高旁瓣;同时由于载机平台的运动,杂波多普勒发生扩展,此时传统的杂波对消算法不再适用,需要针对其杂波特性研究有效的杂波抑制方法。本文通过对机载外辐射源雷达杂波的建模仿真及特性分析,研究其杂波抑制技术和并行实现方法。具体研究内容如下:1、针对机载外辐射源雷达系统的杂波抑制问题,首先建立杂波模型,并进行杂波特性分析,结果表明杂波具有较高旁瓣且分布于一定的多普勒带宽内。针对强杂波旁瓣导致空时自适应处理性能下降的问题,本文首先通过拓展至多普勒维的时域自适应对消方法抑制回波信号中的近距离强杂波,然后进行空时自适应处理抑制剩余杂波,从而实现机载外辐射源雷达杂波的有效抑制。针对全空时自适应处理算法计算量大、难以工程实现的问题,本文分析比较了几种降维方法,并选取阵元-多普勒域的降维算法实现空时自适应处理,在保证较优性能的同时降低了运算量和所需样本数。2、针对机载外辐射源雷达杂波抑制方法运算量大的问题,本文以GPU为处理平台,研究了杂波抑制过程中拓展最小二乘法、脉冲压缩和降维空时自适应处理模块的并行实现方法。针对杂波抑制算法中矩阵求逆计算复杂度较大的问题,本文根据并行度较高的高斯消元法编写内核函数,对矩阵逐列进行元素的并行归一和整体的消元操作,显著提高了高维矩阵的运算效率。最后,通过对比分析CPU和GPU平台的实验结果及算法运行时间,验证了所给并行方法的有效性。
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