假设检验理论是数理统计学中一个非常重要的内容,其理论已比较完善.然而,如果在样本观测值或待检假设中引入模糊概念,则将面临很多新颖而又有趣的问题,该类问题统称为模糊假设检
由于执行器饱和会导致系统的性能变差,因而近年来,对于受限于执行器饱和的控制系统的理论研究受到了广泛的关注。半马尔可夫跳跃系统太众多领域有着广泛的应用,其条件相比马尔可
同步是自然界和社会中普遍存在的一种现象,复杂网络的同步在物理、化学、生物振子以及经济领域中都有着广泛的应用.近几年,随着对复杂网络的深入研究,人们认识到现实中大多数的网络并不是独立存在的,而是与其他网络在结构或功能上相互依存,从而形成了多层网络.多层网络已经成为当今复杂网络领域的最前沿研究方向之一,其中星型网络的研究最为广泛.本文在文献[1,3]提出的双层星型复杂网络模型的基础上,按照两个网络中节
本文主要讨论部分线性模型:Y=Xτβ+m(T)+ε,并且假设E(Y|X,T)=Xτβ+m(T),Var(Y|X,T)=σ2V(Xτβ+m(T)),其中Y是响应变量,X,T是协变量,m(·)是未知可测函数,ε期望为0,且与(X,T)相
图的交叉数是在近代图论中发展起来的一个重要概念,主要研究如何把图画在一个平面上,使其交叉数目最少.由于其理论的实用性,吸引着许多学者的关注和研究.但确定一般图的交叉数是
在国家自然科学基金(编号:11372282)资助下,本文主要从非线性动力学角度对非线性无线网络中带有窗口时滞(发生拥塞丢失时,执行标记或者删除数据包所需时间)的拥塞控制模型进行了
近年来,复杂网络得到蓬勃发展,成为一个可以很好地描述社会科学,自然科学,数理学科,生命学科和工程技术等领域相互关联的模型.通过对复杂网络的划分进而发现网络社团中结构的特点,有助于发现复杂网络中一些潜藏的规则和定律,对解决实际生活中的一些问题具有较强的应用价值.目前,研究人员已经提出了很多有关复杂网络划分的方法,这些方法为涉及复杂网络的各个领域的研究者提供了新的研究思路和方向.在复杂网络的研究内容中
近几年,模糊理论和神经网络技术是人工智能研究领域中的两个热点.将二者有机的结合起来,形成了模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,简称"FNN"). FNN就是具有模糊权系数或者输
利用高空气球搭载 ,使粳稻品种中作 59的干种子处于海拔 3 0~ 3 5Km高空 8H后回收种植 ,并对SP1 4代的 60个稳定株系 ,调查了区分籼粳类型有关的 6个性状的变异情况。结果表明