Adaptive designs with three types of errors

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适应性设计(adaptive design)是最近几十年出现的一个新兴事物,其在临床研究中发挥着日益重要的作用,本篇文章源自对于它的其中一方面回溯性自适应的研究。  在临床试验中,通常会在一个测试药品和控制组对照药品之间做一个优效性检验,以判定哪一种药的药性较好。但实际数据并不一定支持优效性,优效性检验失败后,在Annpey Pong和Shein-Chung Chow的研究中他们转而用非劣性检验来代替优效性检验,而不是简单的宣布优效性检验失败,此举大大提高了实验成功的可能性,同时在给出被试病人数的基础上可以得出其他的一系列参数,且具有现实意义。  我们的文章是在此基础上的一个大胆改进,文中将三种假设放在一起(劣效性,等效性,优效性)从而得到与我们常见到的三类错误有所不同的三种类型的错误,然后根据对此三种类型的错误率来得出最终结论指导试验,且我们的方法中被试病人数无需预先给出,其及相关参数可由对三类错误的演绎中得出。这种方法在实际运用中很实用。
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