基于特征模型的主题搜索引擎研究

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随着企业信息化建设的发展,企业信息资源日趋丰富,企业信息门户网站逐渐成为企业信息管理的重要平台,为了促进企业内部的信息共享和相互交流,我们针对油田企业信息开发了油田信息搜索引擎。然而,随着信息量的增大,企业内部不同单位信息门户网站网页在内容上有一定的相似性,当用户想查询某一特定主题的信息时,现有的油田信息搜索引擎搜索结果中包含有许多与目标主题无关的信息,导致搜索结果混乱、信息主题不明确,降低了用户的检索效率。因此,如何识别网页的特征,将网页与企业主题进行关联,提高检索的准确性,是目前油田信息搜索引擎急需解决的问题。针对上述问题,本文提出了一种基于特征模型的主题搜索引擎解决方案。具体研究内容如下:第一、对现有的油田信息搜索引擎进行了研究,提出了基于特征模型的主题搜索引擎的解决方案。对特征模型在主题搜索引擎中的作用进行了研究,提出将网页特征模型应用到主题搜索引擎的爬行器和搜索结果展示中,以提高用户对搜索结果的主题辨识度。第二、研究了企业信息门户网站的特点,提出了将网页特征分为内部特征和外部特征,根据网页特征的视觉和语义特性对网页特征进行了归纳。研究了网页特征对主题的作用,提出了将内部特征和外部特征相结合建立网页特征模型,以描述网页特征和网页特征之间的关系,并给出了网页特征模型表示方法。第三、研究了网页特征提取流程,提出了一种基于特征模型的网页特征提取方法。该方法首先将样本网页中的特征提取规则和语义描述信息映射到网页特征模型中,然后根据网页特征模型提取网页的特征,实现对网页内部特征和外部特征的提取和对特征进行语义描述。最后综合本课题的研究,对网页特征模型在主题搜索引擎中的应用进行了研究,设计并实现了基于特征模型的主题搜索引擎原型系统,验证了本文提出的理论的可行性和有效性。
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