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在这篇论文中,首先,通过运用叠合度理论和构造合适的李雅普诺夫函数,研究了带有时滞和脉冲的高阶Hopofield型神经网络(HHNNs)周期解的存在性和全局指数稳定性;其次,运用分析方法和对神经元状态空间的分解,研究了时滞高阶神经网络(HNNs)的多重稳定性和多重周期性,我们得到了一些新的结果;最后,我们举例说明了这些结果。