超级电容器属于电化学储能器件,具有较快的充放电速率和良好的循环稳定性。二十一世纪以来已经被广泛的应用在了各领域。电极材料是影响储能行为的核心部件。考虑到能源的可再生生性,把生物质当作前驱体合成电极材料是一个研究热点。该论文以海洋生物质褐藻为碳源合成了功能化能源材料。通过引入人工神经网络,实现了对特定结构生物质碳材料的储能预测。以水热法得到了一种理想的有机金属框架（Co/Ni-MOFs）。主要包括以下内容:（1）以褐藻为前驱体,通过酸洗除杂、高温碳化、化学活化法合成了一种蜂巢多孔的碳材料。用氢氟酸对原材料进行清洗能够大大增加活性电极的介孔比率,比表面积达到2796 m² g^-1。在硫酸电解液体系下测试显示出了良好的电化学行为。当电流密度为0.1 A g^-1时,比电容量为283 F g^-1;循环充放电10000次,电容量基本不变。（2）通过引入人工神经网络,揭示了生物质基碳材料的特征（长径比、纤维素含量、氮含量、内阻等）与储能特性（比电容）的复杂联系。经过1000次迭代,真实值与估算值的均方损失量降到4.39,相关系数为0.864。随机森林算法给出了多个结构因子的重要程度,比表面积、内阻和孔体积是影响储能行为的三个关键特征。（3）通过水热法在Ni-MOFs中掺入Co,表面形貌会由二维片层结构变成三维球状,大大加速了Ni-MOFs的电子传输速率。合成的活性电极材料Co/Ni-MOFs具有更高的储能特性,当电流密度为2 A g^-1时,比电容量能够达到574 F g^-1。