动态范围图像的显示是图像处理、机器视觉、模式识别等学科都十分关注的问题,属于一个交叉性的问题,对它的研究有着重要的和广泛的意义。尤其是随着数码技术的不断发展,不论是静止图像还是视频都对图像的显示提出了较高的要求。在这个问题中,高动态范围图像的显示是项重要的技术。本文就这项技术,做了广泛的调查研究,查阅了国内外相关的资料信息,总结了现有的几种具有代表性的色阶重建算法,并通过在梯度域上对图像动态范围进行压缩调整,使得高动态范围的图像能够在常规显示设备上得以良好地显示,使图像在观察时与真实场景一致。该算法能够解决的是静态图像的色阶重建问题。算法根据图像的梯度信息能够自适应地得到较好的效果。该算法基于梯度高斯金字塔,依据梯度的大小进行自适应的梯度压缩,然后通过快速傅立叶变换求解泊松方程计算图像的亮度图像。实验结果表明,本文算法能够较好地避免了光晕,同时保持了图像的细节。算法的流程简单,处理速度快,适用性强,不仅能适用于PC电脑处理高动态范围图像,经过改进之后,还能适用于嵌入式设备中的色阶重建过程。