随着物流服务产业的不断发展，物流服务供应链越来越受到国内外学者的关注。构成物流服务供应链的主体多，结构复杂，因此对物流服务供应链进行绩效评价是非常必要的。评价问题其实也是一个决策问题，随着社会的发展，决策问题变得越来越错综复杂，进而逐渐出现多个决策者参与决策的情况，这就是群决策。在实际的群决策问题中，由于种种原因，决策者给出的偏好信息往往包含一些残缺元素，这种偏好信息称为不完全信息，因此对不完全信息群决策方法进行研究并将其应用到物流服务供应链的绩效评价中具有重要的理论和实践意义。　　 本文主要研究了基于不完全信息下的模糊互补判断矩阵的群决策方法及其在物流服务供应链绩效评价中的应用。首先，介绍了物流服务供应链的内涵、特性、结构模型等，在此基础上介绍了物流服务供应链绩效评价的指标体系及常用的评价方法，并提出了用群决策方法对物流服务供应链进行绩效评价的基本思想及决策步骤;其次，分别从排序方法、不完全信息修复、一致性度量等方面研究了不完全信息下的模糊互补判断矩阵，针对现有方法的不足与缺陷，提出了一种新的模糊互补判断矩阵的排序与一致性调整方法，并将其延伸到不完全模糊互补判断矩阵的情形中，提出了一种新的不完全模糊互补判断矩阵的排序与修复方法，同时在已有方法的启发下，分别提出了衡量模糊互补判断矩阵乘法一致性和加法一致性的计算方法;第三，研究了不完全信息群决策中决策者之间的一致性问题，在介绍、比较已有的相容性指标的基础上，提出了一种新的相容性指标，并在此基础上提出了一种新的决策者之间的一致性度量方法;第四，研究了不完全信息群决策中的群集结问题，在介绍几种常用的群集结算子的基础上，提出了一种基于WOWA算子确定决策者权重的方法，并在此基础上介绍了一种基于乘法一致性的群集结方法;最后，在前文研究的基础上，提出了一种新的基于乘法一致性的不完全模糊互补判断矩阵的群决策方法，并将其应用到物流服务供应链的绩效评价中，通过实际案例给出了详细计算过程。