卫星导航系统并行高动态跟踪研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingzhe009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以GPS为典型代表的卫星导航系统目前技术成熟并得到广泛应用,而针对高动态环境的如军事、航天等应用领域的研究是当下研究的热点。由于高动态环境下,接收机与卫星之间的相对高速运动会发生较大的多普勒频偏,普通的跟踪算法不完全适用,因此需要研究高动态下的卫星跟踪方法。   本文的目标是研究以高阶锁相环为代表的适用于高动态环境的跟踪算法,首先在SIMULINK平台上产生不同动态条件下的卫星信号仿真数据,通过与低阶锁相环实验结果对比分析,实验结果证明低阶锁相环在高动态环境下不能完全跟踪,而高阶锁相环能够较快跟踪上且能很好地适应剧烈变化的高动态环境。   本文同时提出并实现了基于CUDA平台的并行跟踪方案,通过将并行处理部分交由GPU处理,大大提高了跟踪算法处理的速度。实验结果证明通道越多,跟踪算法的速度提升越明显,因此该方案对于多通道下的跟踪,具有很大实际应用价值。
其他文献
近年来,计算机视觉技术已广泛应用于社会各个领域,如智能监控系统、交通检测、自动制导等领域。由于运动目标检测技术是计算机视觉技术中的关键且基础的工作,也就是说,运动目
无线传感器网络作为典型的分布式网络,具有自组织、部署灵活、成本低等优势,但其最大的弱点是系统的稳定性和可靠性较差。无线通信自身固有的随机性易导致信道可靠性降低,信
物联网技术被普遍认为将引领全球信息产业革命的新的浪潮。无线传感器网络作为物联网感知层的重要组成部分,在军事战场、环境保护、目标监测等领域具有极其广阔的应用前景,而日
手势识别是一种重要的人机交互技术,它为人机交互提供人性化的信息输入和命令控制方式,是当今的一大研究热点。本文通过分析手势识别的研究现状,针对基于视觉的手势识别研究
在如今的信息社会中,密码理论与技术已经广泛应用到了政府、军事、金融、国防、个人信息保密等领域,信息安全越来越受到重视。面对相关各种攻击的严重威胁,加密算法也在不断改进
特征提取是人脸识别的核心问题,通过对人脸图像数据进行特征降维是提高人脸识别效果的有效途径。目前,特征降维主要有主成分分析、线性判别分析、局部保持投影、基于稀疏表示等
下一代通信网络将是由不同无线接入技术构成的跨域协同的异构融合网络,通过核心网、接入网、承载网等不同层次的充分融合,异构网络能够支持多模终端在基于全IP架构的不同网络环
车载自组织网络(Vehicular Ad hoc Networks,VAENT)由于车载应用的迅速发展而受到广泛关注。VANET具有节点高速移动、网络拓扑变化频繁、车辆间呈现机会连接等特征,导致传统自
随着3G技术及相关应用的不断发展,移动网络中的业务种类不断增多。当前的终端、软件、应用以惊人的速度短周期升级换代,发展潜力巨大。作为移动网络的重要支撑,信令网络面临着巨
随着信息技术的不断发展,以及现代战争的复杂性日益提高,众多因素推动了信息融合技术的发展。证据理论作为信息融合领域处理不确定性问题的一种重要方法,已经在信息融合技术,尤其