随着中国2018年汽车销售量首次出现下降,中国汽车行业竞争进入残酷的红海时代,激烈的市场竞争,要求企业快速响应客户需求,压缩内部成本的同时提升客户满意度。供应链协同有助于加强企业竞争力逐渐成为广大企业的共识,作为供应链协同的重要环节采购和库存管理,管理者必须对其采取科学管理策略协同管理,降低供应链内部成本,改善供应链业绩。J公司面对日益严重的竞争,针对库存和采购失衡问题开始了探索供应链协同管理的努力,尝试跳出现有合作模式,探索一种新环境下采购和库存动态平衡的新方法。本文选择供应链为视角,分析J公司采购管理和库存管理等现状,重点关注采购和库存管理不协调状况,认为要改变现状,必须从新的视角去研究供应链协同,本文基于汽车零部件行业供应链的特点,引用综合库存策略,构建了多层级的采购和库存协同的供应链模型,模型设定的目标有2个,供应链成本最小化和客户满意度最高。为验证模型的有效性,选择J公司的2个典型产品的供应链为算例,收集真实发生的供应链数据,采用遗传算法求解,编写MATLAB代码计算,得出最佳优化参数,验证了模型的可行性,确认协同有助于增强供应链竞争力,最后结合供应链协同理论提出相应的汽车零部件行业的供应链改善建议。本文构建了汽车零部件企业的供应链多目标多级成本模型,并使用真实案例验证模型,为同行业企业实施采购和库存协同管理提供一定参考。