多元向量值分叉连分式插值的构造和在图像缩放中的应用

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向量值函数有理插值(简称向量有理插值)问题是Wynn于1963年提出的,他注意到:若将£算法应用到向量上并实施Samelson逆变换,就能得到如同数量一样的精确结果.GraYes-Morris从1983年起在实用背景(如机械振动数据分析等)下较系统地研究了一元向量有理插值问题,并建立了一些插值理论与方法.目前,向量值有理插值已经被成功地推广到多元的情形,得到了一些有应用价值的结果.本文尝试将向量有理插值应用到图像缩放处理中.目前在图像缩放处理中的插值方法主要有:(1)最邻近插值;(2)双线性插值;(3)三次B样条插值:(4)一般双三次样条插值;(5)自适应插值;(6)小波插值;(7)分形插值.前四种插值在理论上非常成熟,并已经应用到各种图象处理软件中;后面三种方法自身还有一些缺陷,有待进一步研究. 本文从基本的连分式理论出发,着重介绍多元向量值分叉连分式的方法与理论,给出一般的多元向量值分叉连分式的构造方法与特征定理.最后将二元向量值有理插值的方法应用到图象处理中,实现了图像缩放,该方法在保持图像的锐度方面取得了一些好的效果.
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