【摘 要】
:
随着移动设备的日益增多和智慧家庭的逐渐普及,用户对Wi-Fi的覆盖、速率及时延等要求越来越高,Wi-Fi高密集覆盖将变得越来越普遍。目前,由于接入点(Access Point,AP)之间缺乏有效的协作机制,Wi-Fi间干扰冲突将随着覆盖密度增加变得日趋严重,用户将陷入即使Wi-Fi信号强度很强但是连接速率低的困境,从而造成无线资源的浪费,因此AP间进行有效的协作将是密集Wi-Fi发展的必然趋势。现有大多数研究关注在基于信道分配的AP协作,考虑到正交信道数目有限,该协作方式在密集WLAN中不再适用;802.
论文部分内容阅读
随着移动设备的日益增多和智慧家庭的逐渐普及,用户对Wi-Fi的覆盖、速率及时延等要求越来越高,Wi-Fi高密集覆盖将变得越来越普遍。目前,由于接入点(Access Point,AP)之间缺乏有效的协作机制,Wi-Fi间干扰冲突将随着覆盖密度增加变得日趋严重,用户将陷入即使Wi-Fi信号强度很强但是连接速率低的困境,从而造成无线资源的浪费,因此AP间进行有效的协作将是密集Wi-Fi发展的必然趋势。现有大多数研究关注在基于信道分配的AP协作,考虑到正交信道数目有限,该协作方式在密集WLAN中不再适用;802.11ax中提出更为细腻的资源单元(Resource Unit,RU),可以满足更多链路同时传输的需求,但是传输之前需要同步,目前基于RU分配的协作研究仅停留在二级AP间,考虑到严格的同步要求,二级AP间的协作方式无法扩展到多级AP。除了协作无法扩展外,现有RU分配研究以提升网络吞吐为目标却忽视了链路间的公平性。
针对基于RU分配的多级AP缺乏合理协作方式的痛点,本文提出了在三级AP级联场景下一种新的AP协作方式。以主AP为控制中心,三级AP级联形成一个独立的“自治域”,多个自治域独立并存,实现“域内集中调度、域间分布协商”的协作方式,使得AP之间相互协作、干扰协调。
另外针对RU分配未考虑公平性的痛点,在“域内集中调度”协作方式的基础上提出了自治域内集中式RU分配算法(RU assignment schema,Ruas),以最大化网络效用兼具公平性为目标,主AP收集自治域内链路的流量并分配RU。仿真结果表明,Ruas算法可以有效提升自治域内网络效用,并保证自治域内链路间公平性。
针对多个自治域间的RU分配问题,在“域间分布协商”的协作方式上,建模成多个自治域参与的博弈问题,并证明为势博弈,提出了分布式RU分配算法——最优响应-随机逃逸(Best Response-Randomly Escape,BR-RE)算法。仿真结果表明,BR-RE算法可以收敛并在保证自治域间不相互干扰的同时,也能保证自治域间公平性。
其他文献
提起音乐剧,人们最先想到的一定是美国百老汇和英国伦敦西区:《悲惨世界》《猫》《奥克拉荷马》《音乐之声》《西区故事》……这些经典音乐剧历久弥新。 而率领国际团队打造完成中国原创音乐剧《妈妈再爱我一次》的音乐剧制作人李盾认为,近年来,音乐剧在中国的发展也很快,“世界舞台需要的中国元素越来越多,中国原创音乐剧走向世界的时刻已经到来。” 母爱是永恒的主题 音乐剧《妈妈,再爱我一次》是李盾继《蝶》《爱
为将云计算下沉到网络边缘,边缘无线节点将逐渐具备文件缓存、任务处理功能。然而,经典的云-网分离的调度机制无法充分利用无线网络中分散的通信、计算和缓存资源。为应对资源受限与需求增长之间的矛盾,本博士论文以最大化网络吞吐量为目标,对通信、计算和缓存资源优化调度开展了系列研究。对可预测的多媒体通信需求,研究缓存资源受限下无线网络的流行文件放置问题,提前优化流行文件在网络内的缓存位置。进一步,对不可预测的计算型通信需求,研究计算资源受限下无线网络的计算型通信任务调度问题,实时均衡网络内中央处理器(Compute
随着人工智能技术的不断发展,医疗智能化已成为人工智能发展的一个重要方向。然而将人工智能技术应用到医疗辅助诊断中,依然面临着许多技术上的问题需要解决。由于淋巴结区域和病变淋巴结在临床疾病评估和诊断中所起的重要作用,本文以胸腔内淋巴结区域和病变淋巴结为研究对象,基于CT和PET两种医学图像模态,分别从淋巴结区域的识别、区域内病变淋巴结的识别及病变程度量化评估、病变淋巴结分割三个主要方面展开相关研究。具体地,本文的主要研究工作和创新点有:
(1)提出了一种基于AAR(AutomaticAnatomyR
海量的遥感数据分析需要高效的机器解译手段。遥感图像的分割精度直接影响遥感图像的解译水平。高分辨率遥感影像由于含有丰富的地物细节信息,已成为当下遥感应用的重要研究方向之一。目前图像分割的方法通常采用有监督的学习——机器在进行自动标注工作之前,需要先学习人工已经标注好的样本。为了满足大规模样本标注的实际需求,以“众包”标注为代表的借助众多人员进行样本标注的方式正逐渐成为主流。然而,采取这种标注方式获得
随着互联网的快速发展,视频已经成为信息传播的主要载体之一。相对于单帧静止图像,视频不仅记录了单帧图像中的空间维度信息,还包含了帧与帧之间的时间维度信息。为了表征和刻画视频中的时间维度和空间维度信息,相关研究人员引入了动态模式的概念。动态模式指视频中表现出复杂空间和运动模式的时空过程,包括动态纹理(如瀑布、火焰)以及运动模式(如面部表情、动作)等。动态模式的生成、判别与表征是视频相关应用的基础,也是计算机视觉领域的热门研究课题。
国内外的研究人员已对多种应用场景下的动态模式进行了大量的研究,并取得
车联网作为未来无线网络的重要应用场景,已经成为了无线通信领域的研究热点之一。无线信道测量和建模是网络设计的基础,也是信号能否被接收的重要参考标准,特别是当车载通信服务于交通安全相关应用时,信号的正确接收与否直接关乎到个人的生命安全。车载通信的无线链路主要分为两类:车对车通信(Vehicle-to-Vehicle communication,V2V)和车对路边单元通信(Vehicle-to-Infrastructure communication,V2I),其中车对车信道的传播特性已经被广泛研究。本文主要研
夜是静的,静中发出的声响会给人留下格外深刻的记忆,如同听一首老歌,伴随着那熟悉的旋律,当年的景象也会出现在眼前。 记得几年前有一则电视广告,为一款黑芝麻糊做的,是电视广告中的不俗之作。黑芝麻糊在哪座城市叫卖并不重要,这种叫卖声是否准确也不重要,关键是广告体现了夜间叫卖的情景,和城镇夜生活形成一种和谐状态,让人一看就丝丝暖意油然而生。长夜不寐,偶闻叫卖声,无论是在山城石板街头来一碗“炒米糖开水
随着人们对无线通信传输速度和质量的要求越来越高,如何有效提高无线通信系统的频谱效率成为了学术界和工业界共同关注的焦点问题。多用户MIMO(Multiuser-MIMO, MU-MIMO)是当前无线通信提高频谱效率的关键技术,其在单用户MIMO的基础上利用空分复用大幅度提高了系统的频谱效率,目前MU-MIMO技术已应用到诸如WiFi、LTE等多类无线通信系统之中。制约MU-MIMO空间复用传输的一个核心因素是信道矩阵的条件数,而以波束切换的智能天线具有改善信道条件数的潜力,因此,MU-MIMO系统结合智能天
随着物联网的蓬勃发展和进步,智能城市已经成为一种新兴的范式,它是由无处不在的感知异构网络基础设施和智能信息处理、控制系统组成。于此同时,低成本的无人机正快速走向民用,在国民经济和国家安全的许多领域发挥着巨大的作用。为满足智慧城市中客户对包裹较短交货时间的需求,常使用车辆和无人机协同(车-机协同)来缩短配送时间。然而,车机协作工作模式却对安全通信、实时控制、优化调度算法设计等方面带来了新的挑战。
传统方法研究的车机协作系统无人机类型只有一种,交付车辆也只是单一的送货卡车,这种合作交付系统在智慧城市
随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)的广泛应用,如何提高移动用户终端VR业务体验已经成为当前无线通信的研究热点,VR无线化给无线通信系统的传输带宽和传输时延提出了极大的挑战。在当今主流的无线系统中,5G系统由于具有高带宽、低时延的优势,使得5G上传输VR业务成为现实;但另外一方面,面向室内覆盖(VR主要应用场景)的WiFi系统虽然在传输速率方面得到大幅度提高,但在传输时延方面还没有得到大幅度改善,因此,如何提高WiFi系统的VR业务质量具有十分重要意义和实用价值。本文依托实验室与国内某知名