多角度合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种新型的获取目标多维度信息的SAR工作模式。通过从不同观测角度对目标区域进行观测,使得多角度SAR具备较强的运动目标检测能力,同时大方位角观测时间也带来了更多的目标运动信息,如速度信息等,为解决动目标参数估计等问题提供可能。本文主要研究了多角度SAR系统下的运动目标速度估计、杂波抑制、目标轨迹提取等内容,主要工作如下:1.通过建立SAR运动目标的几何模型,分析了运动目标回波信号的成像过程,推导出运动目标在SAR图像上的方位向和距离向位置偏移量,为多角度SAR系统运动目标速度估计奠定理论基础。2.研究了多角度SAR系统下运动目标的速度估计问题,通过目标在多角度SAR图像上的方位偏移完成对方位速度的估计,并根据观测时间间隔的差异提出了两种不同的径向速度估计算法,实现了多角度SAR下运动目标速度估计。并针对定位误差、调频率误差等因素,对速度估计算法进行了性能分析,证明了算法的有效性,同时也为系统参数设计优化提供基础。3.研究了多角度SAR系统下的杂波抑制问题,针对不同形式的多角度SAR系统,通过使用背景差分法和散焦偏移差算法以实现杂波抑制。并针对目标轨迹提取问题,引入了基于密度的噪声应用空间聚类算法,同时分析了运动目标在多角度SAR图像中潜在的运动曲线,提出了一种基于轨迹判别的方法对目标轨迹进行提取。最后通过实验验证了杂波抑制算法和轨迹提取算法的有效性。4.研究了多角度SAR系统参数的设计问题,主要参数包括观测时间间隔、斜视角和子孔径重叠度,以实现较高的多角度SAR目标检测性能。