直觉模糊集同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度，能较好表达模糊不确定信息，在模糊多属性决策领域中得到了广泛的应用.直觉模糊数和区间直觉模糊数的排序方法是模糊多属性决策中的一个重要研究内容，倍受众多学者的关注.本文主要研究直觉模糊数和区间直觉模糊数的排序问题，取得的主要成果如下:　　(1)根据人们的从众行为和犹豫度对直觉模糊数的得分的影响，按比例将犹豫度划分倾向于隶属度和非隶属度等部分，从而确定直觉模糊数的新隶属度和非隶属度.通过引入表示决策者风险偏好的参数，定义直觉模糊数的含偏好参数的得分函数，并提出了相应的直觉模糊数的排序方法.通过实例分析所提方法的可行性和有效性.　　(2)根据直觉模糊数的几何表示特征，将表示直觉模糊数的等腰直角三角形进行相应分割，并依据各分块对应面积大小所反映直觉模糊数大小的特征定义直觉模糊数的得分函数和精确函数.进一步，通过引入表示决策者的风险偏好参数，将区间直觉模糊数转化为直觉模糊数，进而定义区间直觉模糊数的几何特征的得分函数，并提出相应的排序方法.通过举例说明了所提排序方法的可行性和有效性.