无线传感器网络因其成本低、安装维护方便、可无人值守等优点被广泛应用于气候与环境监测、智能交通、生物医疗和军事等领域。近年来,无线传感器网络技术在工业设备故障诊断领域的应用也逐渐得到了关注。现有研究方法多通过无线传感器网络直接传输原始数据到上位机或其他节点,这会导致无线节点的网络带宽无法满足要求,并且会增加节点能耗。为了解决节点网络带宽和能量有限的问题,探索如何减少数据传输量,充分利用节点的计算能力,设计合理高效的算法成为当前研究的关键所在。本文提出了一种基于小波变换和无线传感器网络的设备故障诊断方法。该方法在WSNs节点上直接对设备振动数据进行数据处理和故障分类,仅将分类结果传送至协调器节点和上位机。该方法充分利用了节点自身的计算能力,可以减少数据传输量和传输时间,减少WSNs节点能耗,并降低对网络带宽的要求。本论文的具体研究内容如下:1.研究利用小波变换、调Q小波变换和多分类支持向量机进行设备故障特征提取与故障诊断,并进行了仿真验证2.设计了基于无线传感器网络的设备故障诊断系统。使用C语言编程,在无线传感器网络终端节点上实现了基于小波变换和多分类支持向量机的设备故障特征提取与故障诊断3.利用已有数据对在节点上通过小波变换和支持向量机进行故障特征提取与故障诊断的有效性进行了实验验证。实验结果表明所提方法能有效减少数据传输量,准确诊断设备故障。