【摘 要】
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船舶自动识别系统(AIS)是一种用于船舶与船舶之间、船舶与岸台之间进行相互通信的新型助航系统。AIS的使用能有效的提高海上航行的安全性,利于管理部门的海事管理,但是随着海
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船舶自动识别系统(AIS)是一种用于船舶与船舶之间、船舶与岸台之间进行相互通信的新型助航系统。AIS的使用能有效的提高海上航行的安全性,利于管理部门的海事管理,但是随着海上船舶数量的增加,航行环境变得越来越复杂,现有的AIS系统已经不能满足现代海事管理的需求,于是将航空航天技术引用到海事管理成为一个新的研究领域。当AIS系统处于高空状态时,由于船舶和AIS系统的相对运动、空间AIS系统覆盖蜂窝通信中多个蜂窝等原因,在同一时隙内,接收机会同时接收到两个甚至多个AIS信号,因此,同信道干扰下的AIS信号解调技术拥有重要的研究意义。本文重点讨论了信号解调中的非相干解调技术,将其用于同信道AIS信号的解调处理,其中又重点讨论了差分解调和基于Viterbi算法的非相干解调算法。差分解调的研究包括1-bit差分解调、2-bit差分解调和多比特联合差分解调算法,其在同信道干扰下的解调性能不够理想,因此将基于Viterbi算法的非相干解调算法用于AIS信号的解调中,其在同信道干扰下的解调具有较好的性能,因此选择其用于同信道AIS信号的分离处理。本文利用多通道处理和信号重构、信号相减等技术实现了同信道AIS信号的分离。在AIS基带信号的处理过程中,还需要帧头检测、频偏估计、符号定时算法的辅助,在论文中,对各种算法也进行了详细的研究。
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