【摘 要】
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日常生活中,人们普遍习惯拍摄照片来记录生活中的点滴趣事,利用图像记录信息已经成为生活中不可缺少的一部分。5G技术的成熟发展与应用使得人们越来越重视图像信息的处理。而图像拍摄过程中存在的相对运动会使拍摄的图像模糊。为解决这一问题,对运动模糊图像的复原就成为图像处理领域中的一个重要课题。复原的关键就是要确定图像退化的过程,找到相应的模糊核,再利用适当的算法实现图像的复原。本文以匀速直线运动造成的运动模
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日常生活中,人们普遍习惯拍摄照片来记录生活中的点滴趣事,利用图像记录信息已经成为生活中不可缺少的一部分。5G技术的成熟发展与应用使得人们越来越重视图像信息的处理。而图像拍摄过程中存在的相对运动会使拍摄的图像模糊。为解决这一问题,对运动模糊图像的复原就成为图像处理领域中的一个重要课题。复原的关键就是要确定图像退化的过程,找到相应的模糊核,再利用适当的算法实现图像的复原。本文以匀速直线运动造成的运动模糊为例,对复原方法进行了优化。1.对于模糊参数的估计,一般采用倒频谱和Radon变换。考虑到模糊核精确度的提高有利于更好的实现运动模糊图像复原,提出利用Canny算子检测模糊图像频谱图的边缘后,再对其进行模糊参数的估计,估计精度更高。2.针对复原过程中出现的振铃效应,不再使用经典的图像复原算法,而是利用最优窗算法和循环边界算法实现对振铃效应的抑制。最优窗算法和循环边界算法都是对图像边界的像素进行了补充,减弱了图像边界像素信息缺失对图像复原的影响。
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