随着通信技术的迅猛发展,人们对网络速率的要求越来越高,同时能量消耗问题日益突出。数能一体化网络能够同时为终端传输信息和能量,大大提高了终端的方便性,使得未来的无源通信成为可能。网络中基站之间共享信息,相互协作。这样能够在进行资源分配时能够做出更优的决策,进一步提升网络性能。但是这也使得资源分配策略需要考虑更多的因素,更加的复杂。首先,本文对数能一体化网络进行了介绍,并对数能一体化网络中资源分配相关研究做了调研,将相关研究根据基站是否相互协作分为两类,分别作了说明。然后,介绍了三种基站协作模型,并研究了在这三种协作模型下基站总功耗最小化问题。通过仿真对比分析了三种协作模型下所有基站总传输功率与能量收割需求和SINR需求之间的关系。另外,分析了三种协作方式的优缺点。之后,研究了全双工集中式协作的数能一体化网络中的资源分配问题。该系统模型将上下行用户都考虑了进来,考虑到需要对系统上下行进行联合资源分配,全双工技术以及由全双工技术所带来的自干扰都被考虑进系统中。虽然自干扰使得系统模型变得更加的复杂,但这样的系统模型更加接近实际情况。该问题的优化目标是在上下行链路SINR和EH约束下最小化总功耗。针对这一非凸优化问题,提出了四种不同计算复杂度的算法。在第一种算法中,提出了以块坐标下降(BCD)的方式对优化变量进行连续优化。在传统的BCD方法中,块变量耦合时可能不收敛于KKT解。与此不同,本文通过对该优化问题结构的分析,证明了运用BCD方法可以得到该优化问题的KKT解。在第二种算法中,提出了基于凹-凸过程(CCCP)对收发器参数进行联合优化。并证明了在一定的等价变换下,通过求解一系列凸问题,可以得到原问题的KKT解。另外,提出了两种低复杂度的启发式算法。一种是基于迫零(ZF)波束成形的启发式算法,另一种结合了迫零(ZF)波束成形和最大比传输(MRT)波束成形。并通过仿真,对上述四种算法进行了对比分析,验证了上述算法的有效性。最后,对全文进行了总结,并对后续可以进行的工作进行了展望。