21世纪是知识化、信息化的时代,不同学科门类的文献数量急剧增加,各种各样的知识数据库层出不穷,如CNKI、Web of Science等,如何从海量的文献资源中迅速查找到自己研究领域的核心作者、关键性文献、重要期刊等信息,已经成为研究人员关注的重点。科研合作网络与引文网络分析的研究,有助于我们发掘大量文献背后所蕴藏的重要信息。论文以档案学领域与分子通信领域为例,构建相应的网络模型,借助于社会网络与信息可视化分析方法,通过对国内档案领域的作者合作网络分析,揭示了国内该领域具有重要影响的学者；通过对分子通信领域的引文网络分析,揭示出该领域的发展过程中的关键性文献,具有重要影响力的核心期刊,以及该领域研究前沿等。论文的主要工作如下：1.在科研合作网络方面,利用复杂网络理论中的平均路径长度、网络密度、聚集系数、度分布和中心性等相关特征量,对作者科研合作网络进行了深入研究。论文以国内档案学为例,发现该领域的合作网络呈现小世界现象、无标度特性等,同时作者影响力的分析结果表明该分析方法具有较好的可行性。此外,该论文还进一步分析了相同领域中外作者合作网络,以及不同领域作者合作网络存在的差异与共性。2.在引文网络方面,依据文献引用关系、被引频次等设计加权网络,并结合社会网络的中心性等指标对研究领域知识演进过程进行分析。论文以分子通信为例,对该领域中的关键性文献、研究前沿、具有重要影响力的期刊等进行了评价。科研领域合作网络与引文网络都是特殊的复杂网络,合作网络能够帮助我们发现某个研究领域学者之间的社会关系,为评价科研人员的学术影响力提供了一个新的视角,有利于发现值得关注的科研人员；引文网络有助于人们更好地揭示某个领域知识的结构、理清知识发展的脉络。通过这两种科研领域网络的仔细研究,对于增强科研人员的科研能力、提高科研效率,促进本领域的快速发展具有非常重要的意义。