数字散斑相关法(Digital Speckle Correlation Method,DSCM)是一种全场变形、非接触式的测量方法,通过图像处理,可以获得被测物体表面位移、应力变化等信息。因其具有对环境要求不高、测量精度高等优势而得到广泛应用。经过几十年的研究探索,其相关理论已经相对趋于成熟,在工程中也得到了很好的应用,为相关科研带来了很大的帮助。鱼皮是一种优质的皮革材料,其微观结构在仿生学上已有重要应用,为全面了解其力学性能,本文运用DSCM技术对鲤鱼皮材料拉伸性能进行研究,为其潜在的仿生学应用提供数据支撑。整像素是数字散斑相关法的基石,针对提高整像素搜索速度问题,论文选择遗传算法、粒子群算法和人工鱼群算法。阐述在不同变形下子区形函数及相关函数的选择,通过模拟散斑图,验证三种智能算法的搜索速度和匹配精度。为提高亚像素的测量精度,论文对不同插值法的效果图进行了对比,提出拟合和双三次样条插值相结合的亚像素算法,并与反向组合高斯牛顿算法进行对比,表明反向组合高斯牛顿算法的适用性更强,但组合式算法有较好的综合优势,兼顾了速度和精度。针对鲤鱼皮性能测试,搭建了实验平台。该平台由Q-400微变形测量系统和卧式拉力试验机组成,可实现对拉伸过程中的图像采集及存储。将上述算法对采集的图像进行处理,结果表明本文使用的方法速度快、精度高,满足数字散斑相关法在鲤鱼皮变形测量中的应用。论文还对实验过程中各影响因素进行了分析,结果表明误差在可控范围之内。