火力发电是目前我国能源供应的主要方式,工作票和操作票的“两票”制度是保证火电厂正常安全运行的重要制度,员工开具“两票”技能水平的高低直接影响着火电厂的安全生产,也关系着火电厂的生产效率。在这种背景下,两票专家系统是提高员工开具的工作票、操作票的准确性的有效途径。本文的主要研究对象就是两票专家系统推理机。首先简要分析了专家系统的构成和工作原理以及专家系统在我国火电厂两票领域内的应用,提出了两票专家系统推理机的开发目标。然后,分析了“两票”在实际填写的过程中的核心信息的结构特点,将两票关键信息分解为设备名称词、动作词、状态词。运用HTML、JS技术画出各类票样的票底版,并将票点属性固定在票底板上,将实际票样拆分为底版和票点数据。提出了两票专家系统知识的新的存储形式,构建了两票信息中文分词词典,最终完成两票专家系统知识库的搭建。接着,分析了专家系统中的推理机的构造和工作原理、推理机的推理方向以及控制策略,讨论了专家系统在设计推理机时存在的问题以及对策,确定了两票专家系统推理机的推理方式和控制策略,并完成了基于Lucene中文分词的推理机的中文分析器和推理机的推理流程设计。最后,结合以上研究,完成了基于B/S结构的两票专家系统的工程实现,并在电厂中实际应用测试。